案件詳細
【案件名】AIシステムの企画・PoC・開発・MLOps要員募集
更新：2026年08月28日登録：2026年08月27日
単価help
80万円 〜 150万円 / 月 ※スキル見合い
稼働率
100%（フル稼働）
出社頻度
週5日出社 / 週4 〜 2日出社
出社先
東京都
契約期間
2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
詳細情報
案件内容の確定状況
確定前
契約形態
業務委託（準委任）
商流への関与
掲載企業が商流に入る
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案件の商流
二次請以降
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応募期限
2026年09月26日
募集人数
8人
面談回数
1〜2回
募集対象
自社社員 / フリーランス（本人）
募集対象の図解を表示
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案件の特徴
70万円以上 / 100万円以上
ID：793825158269
案件詳細
**********************************************************
◆案件ID: 793825158269
◆案件名: 【案件名】AIシステムの企画・PoC・開発・MLOps要員募集
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
【案件概要】
AIシステム開発に伴い、
企画・要件定義から技術検証（PoC）、システム開発、
リリース後の運用・継続的なモデル精度改善（MLOps）までを
それぞれ担当いただける方を複数名募集します。
ご自身の得意なフェーズを中心に、他フェーズの担当者、
もしくは複数フェーズを跨いだ形で周囲と連携しながら、
プロジェクトを推進していただきます。
【業務内容例】
① 企画・要件定義担当（AIプロジェクトマネージャー）
・ビジネス課題のヒアリングとAI活用要件の定義
・プロジェクト全体の進行管理、KPI・ロードマップ策定
・各エンジニア領域との連携、ステークホルダー折衝
② PoC・モデル開発担当（データサイエンティスト / MLエンジニア）
・データの探索的分析（EDA）、前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習/深層学習モデルのプロトタイプ構築と精度検証
・最新の論文やアルゴリズムの調査・実装
③ 本番開発担当（AIバックエンドエンジニア）
・機械学習モデルのWeb API化（FastAPI等）
・周辺システム、フロントエンド等との連携API開発
・大量データを処理するためのデータベース設計と実装
④ 運用・保守・MLOps担当（MLOps / クラウドインフラエンジニア）
・パブリッククラウド（AWS/GCP等）上での本番インフラ構築
・データ収集から再学習、デプロイまでのCI/CD・MLOpsパイプライン構築
・稼働モデルの精度モニタリングとシステム運用保守
※今回は各ポジション特化を想定しているため、
①～④いずれかの【必須スキル】を満たし、かつ、
【必須スキル】を満たしている①～④いずれかの【尚可スキル】に記載の1項目を満たす方が対象です。
（例：①の必須を満たし、①の尚可を満たさない場合は対象外です。
①の必須を満たし、②の尚可の1項目を満たしている場合も対象外となります。）
【諸条件】
契約形態：業務委託（準委任）
就業開始時期：10月
就業場所：リモート併用
※必要時都内出社
単価：①～150万円 ※スキル見合い （企画・要件定義担当を想定）
②～130万円 ※スキル見合い （PoC・モデル開発担当を想定）
③～120万円 ※スキル見合い （運用・保守・MLOps担当を想定）
④～80万円 ※スキル見合い （本番開発担当を想定）
精算：140～180ｈ
募集：各2名ずつ（目安）
面談：～2回予定
年齢：25～50歳迄
商流：貴社社員迄
※個人事業主の方はご本人様から応募の場合のみ可能
国籍：外国籍不可
◆人材要件:
【必須スキル】
①AI/データ分析プロジェクトにおけるPM経験
または要件定義から参画した経験（目安：3年）
②Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）（目安：3年）
③Python, Go等を用いたバックエンドAPI開発
およびRDBMSの設計・運用経験（目安：5年）
④クラウド（AWS/GCP等）のインフラ構築・運用、
およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes等）の経験（目安：5年）
＜共通＞
・他フェーズのメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・Git等を用いたチーム開発経験
【尚可スキル】
①企画・要件定義担当（AIプロジェクトマネージャー）
・アジャイル / スクラム開発手法を用いたプロジェクトのリード経験
・特定業界（金融、製造、小売、医療など）の
深いドメイン知識や業務知識
・コンサルティングファームやSIerでの、
クライアント向けAIソリューション提案経験
・実現可能性（フィジビリティ）を正確に見積もるための、
クラウドアーキテクチャやMLOpsに関する基礎知識
②PoC・モデル開発担当（データサイエンティスト / MLエンジニア）
・LLM（大規模言語モデル）や生成AI（ChatGPT API、LangChain等）を
活用したプロンプトエンジニアリング・開発経験
・Amazon SageMakerやVertex AIなど、
パブリッククラウドのマネージドMLサービスの利用経験
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの入賞経験、
またはトップカンファレンス等での論文採択実績
・PySpark、BigQuery等を用いた
大規模データ（ビッグデータ）の分散処理・集計経験
③本番開発担当（AIバックエンドエンジニア）
・React、Vue.js、TypeScript等を用いた
フロントエンドアプリケーションの開発経験（フルスタックな知見）
・大規模トラフィック・高負荷環境下における
パフォーマンスチューニングおよび負荷テストの経験
・gRPCやGraphQLなどを用いた、モダンなAPI通信の設計・実装経験
・機械学習モデルのライフサイクル（学習～推論）に関する理解、
推論パイプライン開発の経験
④運用・保守・MLOps担当（MLOps / クラウドインフラエンジニア）
・TerraformやAWS CloudFormationなどの
IaC（Infrastructure as Code）ツールを用いたインフラ構築の自動化経験
・MLflow、Kubeflow、ArgoCDなどのMLOps基盤ツールや、
ワークフローエンジンの実運用経験
・Datadog、Prometheus、Grafana等を用いた、
システムの監視（オブザーバビリティ）環境の設計・構築経験
・クラウド環境におけるセキュリティ対策、ネットワーク設計、
およびアクセス制御に関する深い知見
◆月額単価: 80万円 〜 150万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%（フル稼働）
◆出社頻度: 週5日出社 / 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託（準委任）
◆募集人数: 8人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス（本人）
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◆案件ID: 793825158269
◆案件名: 【案件名】AIシステムの企画・PoC・開発・MLOps要員募集
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
【案件概要】
AIシステム開発に伴い、
企画・要件定義から技術検証（PoC）、システム開発、
リリース後の運用・継続的なモデル精度改善（MLOps）までを
それぞれ担当いただける方を複数名募集します。
ご自身の得意なフェーズを中心に、他フェーズの担当者、
もしくは複数フェーズを跨いだ形で周囲と連携しながら、
プロジェクトを推進していただきます。
【業務内容例】
① 企画・要件定義担当（AIプロジェクトマネージャー）
・ビジネス課題のヒアリングとAI活用要件の定義
・プロジェクト全体の進行管理、KPI・ロードマップ策定
・各エンジニア領域との連携、ステークホルダー折衝
② PoC・モデル開発担当（データサイエンティスト / MLエンジニア）
・データの探索的分析（EDA）、前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習/深層学習モデルのプロトタイプ構築と精度検証
・最新の論文やアルゴリズムの調査・実装
③ 本番開発担当（AIバックエンドエンジニア）
・機械学習モデルのWeb API化（FastAPI等）
・周辺システム、フロントエンド等との連携API開発
・大量データを処理するためのデータベース設計と実装
④ 運用・保守・MLOps担当（MLOps / クラウドインフラエンジニア）
・パブリッククラウド（AWS/GCP等）上での本番インフラ構築
・データ収集から再学習、デプロイまでのCI/CD・MLOpsパイプライン構築
・稼働モデルの精度モニタリングとシステム運用保守
※今回は各ポジション特化を想定しているため、
①～④いずれかの【必須スキル】を満たし、かつ、
【必須スキル】を満たしている①～④いずれかの【尚可スキル】に記載の1項目を満たす方が対象です。
（例：①の必須を満たし、①の尚可を満たさない場合は対象外です。
①の必須を満たし、②の尚可の1項目を満たしている場合も対象外となります。）
【諸条件】
契約形態：業務委託（準委任）
就業開始時期：10月
就業場所：リモート併用
※必要時都内出社
単価：①～150万円 ※スキル見合い （企画・要件定義担当を想定）
②～130万円 ※スキル見合い （PoC・モデル開発担当を想定）
③～120万円 ※スキル見合い （運用・保守・MLOps担当を想定）
④～80万円 ※スキル見合い （本番開発担当を想定）
精算：140～180ｈ
募集：各2名ずつ（目安）
面談：～2回予定
年齢：25～50歳迄
商流：貴社社員迄
※個人事業主の方はご本人様から応募の場合のみ可能
国籍：外国籍不可
◆人材要件:
【必須スキル】
①AI/データ分析プロジェクトにおけるPM経験
または要件定義から参画した経験（目安：3年）
②Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）（目安：3年）
③Python, Go等を用いたバックエンドAPI開発
およびRDBMSの設計・運用経験（目安：5年）
④クラウド（AWS/GCP等）のインフラ構築・運用、
およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes等）の経験（目安：5年）
＜共通＞
・他フェーズのメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・Git等を用いたチーム開発経験
【尚可スキル】
①企画・要件定義担当（AIプロジェクトマネージャー）
・アジャイル / スクラム開発手法を用いたプロジェクトのリード経験
・特定業界（金融、製造、小売、医療など）の
深いドメイン知識や業務知識
・コンサルティングファームやSIerでの、
クライアント向けAIソリューション提案経験
・実現可能性（フィジビリティ）を正確に見積もるための、
クラウドアーキテクチャやMLOpsに関する基礎知識
②PoC・モデル開発担当（データサイエンティスト / MLエンジニア）
・LLM（大規模言語モデル）や生成AI（ChatGPT API、LangChain等）を
活用したプロンプトエンジニアリング・開発経験
・Amazon SageMakerやVertex AIなど、
パブリッククラウドのマネージドMLサービスの利用経験
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの入賞経験、
またはトップカンファレンス等での論文採択実績
・PySpark、BigQuery等を用いた
大規模データ（ビッグデータ）の分散処理・集計経験
③本番開発担当（AIバックエンドエンジニア）
・React、Vue.js、TypeScript等を用いた
フロントエンドアプリケーションの開発経験（フルスタックな知見）
・大規模トラフィック・高負荷環境下における
パフォーマンスチューニングおよび負荷テストの経験
・gRPCやGraphQLなどを用いた、モダンなAPI通信の設計・実装経験
・機械学習モデルのライフサイクル（学習～推論）に関する理解、
推論パイプライン開発の経験
④運用・保守・MLOps担当（MLOps / クラウドインフラエンジニア）
・TerraformやAWS CloudFormationなどの
IaC（Infrastructure as Code）ツールを用いたインフラ構築の自動化経験
・MLflow、Kubeflow、ArgoCDなどのMLOps基盤ツールや、
ワークフローエンジンの実運用経験
・Datadog、Prometheus、Grafana等を用いた、
システムの監視（オブザーバビリティ）環境の設計・構築経験
・クラウド環境におけるセキュリティ対策、ネットワーク設計、
およびアクセス制御に関する深い知見
◆月額単価: 80万円 〜 150万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%（フル稼働）
◆出社頻度: 週5日出社 / 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託（準委任）
◆募集人数: 8人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス（本人）
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