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39 件中 1〜24件
案件詳細
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◆案件ID: 032535169445
◆案件名: 銀行向けサブシステムAWS基盤構築
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
"案件:銀行向けサブシステムAWS基盤構築
概要:次世代バンキングシステムへの更改に向けた、
課題解決、ビジネス要件の実現に向けたクラウドベースの
システム導入に関わるAWS基盤のアーキテクチャ設計
構築を担って頂きます。
主に、
①各サブシステムのAWS構成検討
②CI/CDパイプライン設計・構築
③Terraformモジュールの作成やAnsible(CodeBuild)
でのPlayBook作成やDockerの操作
④ISVパッケージ導入準備
運用方式設計・Datadog設計/実装
⑤顧客折衝、問合せ対応、改善提案説明
⑥メンバーフォロー、管理
など御担当いただきますので、リーダーの立ち回りができる方が望ましいです。
期間:10月〜長期
場所:浜松町(週2,3出社)
精算:140-180h
面談:2回web
募集:1名
備考:・PC貸与
"
◆人材要件:
必須スキル:
・顧客折衝経験、提案書作成経験
・Terraform、Ansibleなどを利用したCI/CDパイプライン構築や運用経験
・AWS(ELB、EC2、EKS、Aurora、Lambda、Kinesis)に関する深い知識
・Pythonを使用したバックエンド開発
尚可スキル:
・Datadogを利用した運用監視設計・構築経験
・SREとしての実務経験
・Kubernetesによるサービス基盤の設計・構築経験
◆月額単価: 65万円 〜 77万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年10月01日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 032535169445
◆案件名: 銀行向けサブシステムAWS基盤構築
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
"案件:銀行向けサブシステムAWS基盤構築
概要:次世代バンキングシステムへの更改に向けた、
課題解決、ビジネス要件の実現に向けたクラウドベースの
システム導入に関わるAWS基盤のアーキテクチャ設計
構築を担って頂きます。
主に、
①各サブシステムのAWS構成検討
②CI/CDパイプライン設計・構築
③Terraformモジュールの作成やAnsible(CodeBuild)
でのPlayBook作成やDockerの操作
④ISVパッケージ導入準備
運用方式設計・Datadog設計/実装
⑤顧客折衝、問合せ対応、改善提案説明
⑥メンバーフォロー、管理
など御担当いただきますので、リーダーの立ち回りができる方が望ましいです。
期間:10月〜長期
場所:浜松町(週2,3出社)
精算:140-180h
面談:2回web
募集:1名
備考:・PC貸与
"
◆人材要件:
必須スキル:
・顧客折衝経験、提案書作成経験
・Terraform、Ansibleなどを利用したCI/CDパイプライン構築や運用経験
・AWS(ELB、EC2、EKS、Aurora、Lambda、Kinesis)に関する深い知識
・Pythonを使用したバックエンド開発
尚可スキル:
・Datadogを利用した運用監視設計・構築経験
・SREとしての実務経験
・Kubernetesによるサービス基盤の設計・構築経験
◆月額単価: 65万円 〜 77万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年10月01日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 679528965943
◆案件名: 大手製造業向け生成AI導入プロジェクト(第二期)
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
【プロジェクト背景・募集背景】
日本の大手製造業(産業機械メーカー)において、オンプレミス型生成AIプラットフォームの第一期(RAG+モデルFine-tuning)導入が高評価を得たことを受け、第二期フェーズとして全社各事業部への横展開を推進するプロジェクトです。先行部門からの横展開を加速させ、現場知識の収集からモデル改善までの「製造業ナレッジ循環」を定着させるため、お客様チームと一体となって支援するForward Deployed Engineer(FDE)を募集します。
【案件概要】
大手製造業の各事業部に対する生成AIの導入・定着支援、業務フロー分解によるAIエージェントの設計・実装、技術文書などのデータ整備(QA資産化)、および評価・フィードバック・モデル改善サイクル全般を担当していただきます。
※着任前に製品(OnPrem・Skill/Agent開発)の集中研修あり
【想定業務内容】
・各事業部ユーザーへのGBase OnPrem利用拡大支援(トレーニング、問い合わせ対応、活用シーン提案)
・事業部業務フローの分解およびSkill/Agentの設計・実装
・現場の技術文書・図面・ノウハウのデータエンジニアリング(OCR・QA生成・品質評価)
・効果測定(業務KPI・精度評価)の仕組み構築とモデル改善サイクルへのフィードバック
※プロジェクトの進捗に応じ、現場ニーズに合わせた各種検証作業や機能拡張も担当していただく予定です。
◆人材要件:
【時期】最短即日~2026年10月開始(半年以上の長期想定)
【働き方・場所】ハイブリッド・東京圏※立ち上げ期は現場常駐、習熟後はリモート主体+定期訪問
【募集人数】若干名(1~3名想定)
【面談回数】2回
【稼働率】100%(部分稼働についてもご相談に応じます)
【単価】応相談
【必須スキル】
・製造業での実務経験(生産管理、品質管理、生産技術、設備保全、調達/購買、機械/設備設計など)※製造業向けERP・PLM・MES等の導入/開発経験でも可
・IT・システム開発の実務経験
・日本語ビジネスレベル(N2以上、N1歓迎)
・立ち上げ期に東京圏のお客様拠点へ常駐可能なこと
・2026年10月までに着任可能なこと
【尚可スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・LLM/RAG/Agent/Skillの開発・導入経験およびプロンプト設計の実務経験
・製造業DX/スマートファクトリー案件の経験
・日本系大手企業(メーカー・SIer等)での業務経験
・機械工学、電気電子など工学系バックグラウンド
【備考】
・第一期の成功実績に基づき、2028年春頃までの長期継続見込みとなるプロジェクトです。腰を据えて「製造業×生成AI」の最前線でご活躍いただけます。
・出張や現場訪問が発生する場合は、交通費等の実費精算が可能です。
・精算条件については個別協議(精算あり)となります。
◆月額単価: 90万円 〜 110万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社 / 週4 〜 2日出社 / 週1日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 3人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年03月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人)
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◆案件ID: 679528965943
◆案件名: 大手製造業向け生成AI導入プロジェクト(第二期)
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
【プロジェクト背景・募集背景】
日本の大手製造業(産業機械メーカー)において、オンプレミス型生成AIプラットフォームの第一期(RAG+モデルFine-tuning)導入が高評価を得たことを受け、第二期フェーズとして全社各事業部への横展開を推進するプロジェクトです。先行部門からの横展開を加速させ、現場知識の収集からモデル改善までの「製造業ナレッジ循環」を定着させるため、お客様チームと一体となって支援するForward Deployed Engineer(FDE)を募集します。
【案件概要】
大手製造業の各事業部に対する生成AIの導入・定着支援、業務フロー分解によるAIエージェントの設計・実装、技術文書などのデータ整備(QA資産化)、および評価・フィードバック・モデル改善サイクル全般を担当していただきます。
※着任前に製品(OnPrem・Skill/Agent開発)の集中研修あり
【想定業務内容】
・各事業部ユーザーへのGBase OnPrem利用拡大支援(トレーニング、問い合わせ対応、活用シーン提案)
・事業部業務フローの分解およびSkill/Agentの設計・実装
・現場の技術文書・図面・ノウハウのデータエンジニアリング(OCR・QA生成・品質評価)
・効果測定(業務KPI・精度評価)の仕組み構築とモデル改善サイクルへのフィードバック
※プロジェクトの進捗に応じ、現場ニーズに合わせた各種検証作業や機能拡張も担当していただく予定です。
◆人材要件:
【時期】最短即日~2026年10月開始(半年以上の長期想定)
【働き方・場所】ハイブリッド・東京圏※立ち上げ期は現場常駐、習熟後はリモート主体+定期訪問
【募集人数】若干名(1~3名想定)
【面談回数】2回
【稼働率】100%(部分稼働についてもご相談に応じます)
【単価】応相談
【必須スキル】
・製造業での実務経験(生産管理、品質管理、生産技術、設備保全、調達/購買、機械/設備設計など)※製造業向けERP・PLM・MES等の導入/開発経験でも可
・IT・システム開発の実務経験
・日本語ビジネスレベル(N2以上、N1歓迎)
・立ち上げ期に東京圏のお客様拠点へ常駐可能なこと
・2026年10月までに着任可能なこと
【尚可スキル】
・Pythonを用いた開発経験
・LLM/RAG/Agent/Skillの開発・導入経験およびプロンプト設計の実務経験
・製造業DX/スマートファクトリー案件の経験
・日本系大手企業(メーカー・SIer等)での業務経験
・機械工学、電気電子など工学系バックグラウンド
【備考】
・第一期の成功実績に基づき、2028年春頃までの長期継続見込みとなるプロジェクトです。腰を据えて「製造業×生成AI」の最前線でご活躍いただけます。
・出張や現場訪問が発生する場合は、交通費等の実費精算が可能です。
・精算条件については個別協議(精算あり)となります。
◆月額単価: 90万円 〜 110万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社 / 週4 〜 2日出社 / 週1日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 3人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年03月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人)
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案件詳細
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◆案件ID: 360516542580
◆案件名: AI SaaS製品群のプリセールスエンジニア【即日】
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
▼案件概要
自社AI SaaS製品群の拡大に伴い、顧客の業務課題を整理し、AIを活用した最適なソリューションを提案するプリセールスエンジニアを募集します。
営業担当と連携しながら、製品デモや技術説明、要件ヒアリング、PoCの設計、RFP・セキュリティ対応まで幅広くご担当いただきます。
また、契約後の導入支援やオンボーディング、顧客から得たフィードバックのプロダクトチームへの共有など、提案から導入・改善まで一貫して携わることができます。
▼対象プロダクト
・AIアシスタント
・AIエージェント開発基盤
・営業支援AI
・その他、自社AI SaaS製品群
▼主な業務内容
営業担当と連携し、以下の業務をお任せします。
・顧客への製品デモおよび技術説明
・顧客の業務課題や要望のヒアリング
・課題をもとにした技術要件・導入要件の整理
・システム構成や技術的な実現性の検討
・PoCの企画・設計・実施支援
・RFPへの対応
・提案書・技術資料の作成
・セキュリティチェックシートなど各種資料への回答
・導入後のオンボーディング支援
・顧客から得た要望・課題のプロダクトチームへのフィードバック
◆人材要件:
▼必須スキル・経験
以下のいずれかに該当する方を想定しています。
・IT・SaaS領域におけるプリセールス経験
・ソリューション営業、導入コンサルタントなどの経験
・顧客の業務課題を整理し、技術要件へ落とし込んだ経験
・エンジニアと仕様・構成レベルで議論できる技術理解
・顧客、営業、開発など複数の関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力
▼歓迎スキル・経験
・生成AI、LLM、RAGに関する知識・業務経験
・API連携や外部システム連携に関する理解
・Pythonなどを用いた簡単な実装・検証経験
・エンタープライズ企業向けの大規模導入経験
・スタートアップや新規サービス立ち上げに関わった経験
・RFP対応やセキュリティチェックシート対応の経験
▼求める人物像
・顧客の業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込める方
・AIやSaaSなどの新しい技術を積極的にキャッチアップできる方
・顧客や社内関係者と協力しながら提案を進められる方
・技術の説明を相手に合わせて分かりやすく伝えられる方
・顧客の声をもとに、より良いサービスづくりに貢献したい方
【契約開始】 即日
【稼働率】100%(応相談)
【募集人数】1名
【勤務場所】出社中心(慣れるまでは出社、その後は週2日程度リモート可) ※勤務地:都内
【面談回数】 2回予定
◆月額単価: 80万円 〜 95万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社 / 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月24日 〜 2026年11月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 360516542580
◆案件名: AI SaaS製品群のプリセールスエンジニア【即日】
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
▼案件概要
自社AI SaaS製品群の拡大に伴い、顧客の業務課題を整理し、AIを活用した最適なソリューションを提案するプリセールスエンジニアを募集します。
営業担当と連携しながら、製品デモや技術説明、要件ヒアリング、PoCの設計、RFP・セキュリティ対応まで幅広くご担当いただきます。
また、契約後の導入支援やオンボーディング、顧客から得たフィードバックのプロダクトチームへの共有など、提案から導入・改善まで一貫して携わることができます。
▼対象プロダクト
・AIアシスタント
・AIエージェント開発基盤
・営業支援AI
・その他、自社AI SaaS製品群
▼主な業務内容
営業担当と連携し、以下の業務をお任せします。
・顧客への製品デモおよび技術説明
・顧客の業務課題や要望のヒアリング
・課題をもとにした技術要件・導入要件の整理
・システム構成や技術的な実現性の検討
・PoCの企画・設計・実施支援
・RFPへの対応
・提案書・技術資料の作成
・セキュリティチェックシートなど各種資料への回答
・導入後のオンボーディング支援
・顧客から得た要望・課題のプロダクトチームへのフィードバック
◆人材要件:
▼必須スキル・経験
以下のいずれかに該当する方を想定しています。
・IT・SaaS領域におけるプリセールス経験
・ソリューション営業、導入コンサルタントなどの経験
・顧客の業務課題を整理し、技術要件へ落とし込んだ経験
・エンジニアと仕様・構成レベルで議論できる技術理解
・顧客、営業、開発など複数の関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力
▼歓迎スキル・経験
・生成AI、LLM、RAGに関する知識・業務経験
・API連携や外部システム連携に関する理解
・Pythonなどを用いた簡単な実装・検証経験
・エンタープライズ企業向けの大規模導入経験
・スタートアップや新規サービス立ち上げに関わった経験
・RFP対応やセキュリティチェックシート対応の経験
▼求める人物像
・顧客の業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込める方
・AIやSaaSなどの新しい技術を積極的にキャッチアップできる方
・顧客や社内関係者と協力しながら提案を進められる方
・技術の説明を相手に合わせて分かりやすく伝えられる方
・顧客の声をもとに、より良いサービスづくりに貢献したい方
【契約開始】 即日
【稼働率】100%(応相談)
【募集人数】1名
【勤務場所】出社中心(慣れるまでは出社、その後は週2日程度リモート可) ※勤務地:都内
【面談回数】 2回予定
◆月額単価: 80万円 〜 95万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社 / 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月24日 〜 2026年11月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 175442853311
◆案件名: データ分析基盤エンジニア(Python/SQL)/基本リモート
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件概要
金融機関市場部門における発注関連システム開発
■業務内容
概要
・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、データ利用者は金融取引における数値項目を設計・実装する。
・データ利用者およびIT部門と調整のうえ、候補者は必要となるデータの管理全般を担う。
・データ利用者と同等の金融知識は求められないが、求められる要件を背景・行間を含めて理解し適切な解決策を提案する。
●技術スキル
データベース
・RDB(Oracle/MySQL/snowflake)
・SQLによるデータ抽出・加工・集計
・DBチューニング(パフォーマンス課題を特定・改善できる)
・データモデリング(ER図作成、正規化・非正規化)
データ連携・ETL/ELT
・自動化のための全体制御バッチ(Python)
・APIによるデータ取得(Python)
・スクラッチによるデータ加工(Python)
・ファイル連携(JSONからCSVに変換、Python)
・複数システム間のデータ統合
●設計・運用経験
データアーキテクチャ設計
・データ収集方式設計
・データ保管設計
・データ活用設計
・システム連携設計
データ品質管理
・データクレンジング
・品質ルール定義
・重複排除
・欠損値管理
運用設計
・ジョブ管理
・障害対応
・監視
・バックアップ
・DR(災害対策)
ドキュメント整備
・基本設計書
・ジョブ設計書
・ETL設計書
・データモデル設計書
・テーブル定義書
・マッピング定義書
・データ品質管理方針書
・テスト計画書
・移行計画書
・運用設計書
・障害対応手順書
・監視設計書
・バックアップ/DR設計書
【商流】クライアントー元請けー弊社
【契約開始】令和8年10月1日(木)~
【稼働率】100%
【募集人数】1人 データ分析基盤エンジニア(Python/SQL)
【年齢】30歳~45歳まで
【勤務場所】基本リモート(勤務場所:顧客先もしくは弊社オフィス)
【面談回数】2回
【備考】
・参画後6ヶ月間は試用期間とさせていただきます。
・データ管理の工程①計画②収集③統合④蓄積⑤品質管理⑥ガバナンス・セキュリティ⑦提供・活用⑧監視・運用⑨改善を過去に対応した業務に即して具体的に説明してください。各①~⑨の項目ごとに手順や注意点を記載してください。
◆人材要件:
【スキル/経験】
必須
・6年以上のデータ関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。
・DB管理経験6年以上(利用者ではなく管理者、複雑なSQLの記述読解含む)
・snowflake管理経験3年以上(各種機能を使いこなせること)
・スクラッチによるコーディング経験3年以上
・生成AIを用いたコーディング経験1年以上
尚可
・銀行/証券等の案件で市場データ、勘定データを扱った経験
◆月額単価: 55万円 〜 80万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: フルリモート
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年03月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 175442853311
◆案件名: データ分析基盤エンジニア(Python/SQL)/基本リモート
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件概要
金融機関市場部門における発注関連システム開発
■業務内容
概要
・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、データ利用者は金融取引における数値項目を設計・実装する。
・データ利用者およびIT部門と調整のうえ、候補者は必要となるデータの管理全般を担う。
・データ利用者と同等の金融知識は求められないが、求められる要件を背景・行間を含めて理解し適切な解決策を提案する。
●技術スキル
データベース
・RDB(Oracle/MySQL/snowflake)
・SQLによるデータ抽出・加工・集計
・DBチューニング(パフォーマンス課題を特定・改善できる)
・データモデリング(ER図作成、正規化・非正規化)
データ連携・ETL/ELT
・自動化のための全体制御バッチ(Python)
・APIによるデータ取得(Python)
・スクラッチによるデータ加工(Python)
・ファイル連携(JSONからCSVに変換、Python)
・複数システム間のデータ統合
●設計・運用経験
データアーキテクチャ設計
・データ収集方式設計
・データ保管設計
・データ活用設計
・システム連携設計
データ品質管理
・データクレンジング
・品質ルール定義
・重複排除
・欠損値管理
運用設計
・ジョブ管理
・障害対応
・監視
・バックアップ
・DR(災害対策)
ドキュメント整備
・基本設計書
・ジョブ設計書
・ETL設計書
・データモデル設計書
・テーブル定義書
・マッピング定義書
・データ品質管理方針書
・テスト計画書
・移行計画書
・運用設計書
・障害対応手順書
・監視設計書
・バックアップ/DR設計書
【商流】クライアントー元請けー弊社
【契約開始】令和8年10月1日(木)~
【稼働率】100%
【募集人数】1人 データ分析基盤エンジニア(Python/SQL)
【年齢】30歳~45歳まで
【勤務場所】基本リモート(勤務場所:顧客先もしくは弊社オフィス)
【面談回数】2回
【備考】
・参画後6ヶ月間は試用期間とさせていただきます。
・データ管理の工程①計画②収集③統合④蓄積⑤品質管理⑥ガバナンス・セキュリティ⑦提供・活用⑧監視・運用⑨改善を過去に対応した業務に即して具体的に説明してください。各①~⑨の項目ごとに手順や注意点を記載してください。
◆人材要件:
【スキル/経験】
必須
・6年以上のデータ関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。
・DB管理経験6年以上(利用者ではなく管理者、複雑なSQLの記述読解含む)
・snowflake管理経験3年以上(各種機能を使いこなせること)
・スクラッチによるコーディング経験3年以上
・生成AIを用いたコーディング経験1年以上
尚可
・銀行/証券等の案件で市場データ、勘定データを扱った経験
◆月額単価: 55万円 〜 80万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: フルリモート
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年03月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 061368328570
◆案件名: 国産AIサービス向け開発PM
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
【プロジェクト背景・募集背景】
最新技術を活用した自社AIプロダクトの開発およびクライアントのビジネス変革を強力に推進するプロジェクトです。大規模言語モデル(LLM)や生成AI、AIエージェント等の最新技術を取り入れた開発において、要件定義から導入定着までを一貫して統括し、チームを牽引していただける開発PMを募集します。
【案件概要】
国産AIサービス向け開発プロジェクトにおいて、クライアントの課題特定、戦略ロードマップ策定、要件定義、および開発チームのマネジメントを統括していただきます。
【想定業務内容】
・クライアントの業務理解、課題特定およびDX/AX戦略ロードマップの策定
・要件定義、PRD(要求仕様書)作成および開発チーム(社内外)のマネジメント
・最新AI技術(生成AI/LLM/RAG)を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援
※プロジェクトの進捗に応じ、AI Agentの企画・設計や実効性検証なども担当していただく予定です。
◆人材要件:
【時期】随時〜
【働き方・場所】西新宿常駐
【募集人数】1名
【面談回数】2回(WEB2回想定)
【稼働率】100%
【単価】〜120万円/月(100%稼働時、スキル見合い、上振れ相談可)※稼働率に応じた調整も可能です
【必須スキル】
・顧客ヒアリングや業務分析による潜在課題の特定、およびDX/AX戦略ロードマップ策定・提案書作成経験
・PRD(要求仕様書)または要件定義書の策定実績
・システム開発プロジェクトでのPM/PL経験(工程・品質管理、社内外との合意形成の主導)
・生成AI/LLM/RAGを用いた企画・機能設計の実務経験
・プロンプト設計や精度検証(PoC)への実務関与経験
【尚可スキル】
・プロンプトチューニングやAPI検証の経験
・Python/JavaScript等を用いたプロトタイプ作成・検証経験
・営業同行や提案プレゼンによるPoC等の受注実績
・AI Agent(自律型/協調型)の企画・設計・PoC実績、またはマルチエージェント等のフレームワーク活用知見
【備考】
・2028年春頃までの長期継続も見込まれ、最先端のAI領域で腰を据えてご活躍いただけます。
・精算条件は140h-180hの幅精算となります。
・年齢層は〜40代半ばまで(45歳まで)を希望しております。
◆月額単価: 120万円 〜 120万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月15日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人)
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◆案件ID: 061368328570
◆案件名: 国産AIサービス向け開発PM
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
【プロジェクト背景・募集背景】
最新技術を活用した自社AIプロダクトの開発およびクライアントのビジネス変革を強力に推進するプロジェクトです。大規模言語モデル(LLM)や生成AI、AIエージェント等の最新技術を取り入れた開発において、要件定義から導入定着までを一貫して統括し、チームを牽引していただける開発PMを募集します。
【案件概要】
国産AIサービス向け開発プロジェクトにおいて、クライアントの課題特定、戦略ロードマップ策定、要件定義、および開発チームのマネジメントを統括していただきます。
【想定業務内容】
・クライアントの業務理解、課題特定およびDX/AX戦略ロードマップの策定
・要件定義、PRD(要求仕様書)作成および開発チーム(社内外)のマネジメント
・最新AI技術(生成AI/LLM/RAG)を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援
※プロジェクトの進捗に応じ、AI Agentの企画・設計や実効性検証なども担当していただく予定です。
◆人材要件:
【時期】随時〜
【働き方・場所】西新宿常駐
【募集人数】1名
【面談回数】2回(WEB2回想定)
【稼働率】100%
【単価】〜120万円/月(100%稼働時、スキル見合い、上振れ相談可)※稼働率に応じた調整も可能です
【必須スキル】
・顧客ヒアリングや業務分析による潜在課題の特定、およびDX/AX戦略ロードマップ策定・提案書作成経験
・PRD(要求仕様書)または要件定義書の策定実績
・システム開発プロジェクトでのPM/PL経験(工程・品質管理、社内外との合意形成の主導)
・生成AI/LLM/RAGを用いた企画・機能設計の実務経験
・プロンプト設計や精度検証(PoC)への実務関与経験
【尚可スキル】
・プロンプトチューニングやAPI検証の経験
・Python/JavaScript等を用いたプロトタイプ作成・検証経験
・営業同行や提案プレゼンによるPoC等の受注実績
・AI Agent(自律型/協調型)の企画・設計・PoC実績、またはマルチエージェント等のフレームワーク活用知見
【備考】
・2028年春頃までの長期継続も見込まれ、最先端のAI領域で腰を据えてご活躍いただけます。
・精算条件は140h-180hの幅精算となります。
・年齢層は〜40代半ばまで(45歳まで)を希望しております。
◆月額単価: 120万円 〜 120万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月15日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人)
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案件詳細
**********************************************************
◆案件ID: 582032155866
◆案件名: 【インフラ】生成AI活用支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
作業内容:
インフラ設計・構築において、生成AIを活用した業務
効率化を支援する。
具体的には、現在運用されているキャリア系社内基盤
のNWエンハンス作業において、前提となる設計書・構成図
を生成AIに投入し、設計変更・設計修正に伴う現行環境の
影響調査を実施する。
勤務地:大森orテレワーク
◆人材要件:
【必須】
・ネットワーク設計・構築経験
・Pythonコード作成経験
・開発・構築業務における生成AI活用経験
・顧客要求を理解し設計・手順に落とし込みが出来る
・指示を待つのではなく自発的にタスクに取り組む姿勢
【尚可】
・AWS/Azure基盤設計・構築経験
・VMware ESXi環境設計・構築経験
◆月額単価: 75万円 〜 80万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員
**********************************************************
◆案件ID: 582032155866
◆案件名: 【インフラ】生成AI活用支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
作業内容:
インフラ設計・構築において、生成AIを活用した業務
効率化を支援する。
具体的には、現在運用されているキャリア系社内基盤
のNWエンハンス作業において、前提となる設計書・構成図
を生成AIに投入し、設計変更・設計修正に伴う現行環境の
影響調査を実施する。
勤務地:大森orテレワーク
◆人材要件:
【必須】
・ネットワーク設計・構築経験
・Pythonコード作成経験
・開発・構築業務における生成AI活用経験
・顧客要求を理解し設計・手順に落とし込みが出来る
・指示を待つのではなく自発的にタスクに取り組む姿勢
【尚可】
・AWS/Azure基盤設計・構築経験
・VMware ESXi環境設計・構築経験
◆月額単価: 75万円 〜 80万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員
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案件詳細
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◆案件ID: 912006426353
◆案件名: 【10月開始/募集2枠】データ基盤開発_上級SE募集_10056088
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
大手通信企業向けに大規模なデータ分析基盤の保守開発が進行中。
その中で、snowflakeのエンハンス開発を実施中。
同エンド企業内ユーザー向け業務システム面においての課題解決。
▼業務内容
・PythonやSQLを用いたデータ操作/変換/加工
・DWH、ETLに関する開発
・自動化ツールの作成、AI活用など
元請PM・TL配下にて業務を行う。
基本的にはアジャイルにて開発が進行。
※弊社契約実績のあるPJTでの、追加募集です。
【場所】
品川駅周辺 ※常駐
詳細な場所は面談確定時に共有。
【商流】
元請>弊社
【精算条件】
精算条件:160h 中間割
支払サイト:当月末締め
稼働日数:週5日
【備考】
勤務時間:10:00~19:00
年齢制限:49歳まで
商流制限:再委託/再々委託まで
国籍制限:日本語のコミュニケーションとドキュメント作成ができれば、国籍制限なし
服装指定: 派手でなければ自由
リモート対応: PC貸与ありますが、基本は常駐です。
◆人材要件:
【必須要件】
・Python、SQLを用いたETL・DWH開発経験
・既存システムの改修・方針検討の経験
【尚可要件】
・Snowflakeの運用保守の経験
・積極的な姿勢
◆月額単価: 65万円 〜 75万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 2人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月12日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 912006426353
◆案件名: 【10月開始/募集2枠】データ基盤開発_上級SE募集_10056088
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
大手通信企業向けに大規模なデータ分析基盤の保守開発が進行中。
その中で、snowflakeのエンハンス開発を実施中。
同エンド企業内ユーザー向け業務システム面においての課題解決。
▼業務内容
・PythonやSQLを用いたデータ操作/変換/加工
・DWH、ETLに関する開発
・自動化ツールの作成、AI活用など
元請PM・TL配下にて業務を行う。
基本的にはアジャイルにて開発が進行。
※弊社契約実績のあるPJTでの、追加募集です。
【場所】
品川駅周辺 ※常駐
詳細な場所は面談確定時に共有。
【商流】
元請>弊社
【精算条件】
精算条件:160h 中間割
支払サイト:当月末締め
稼働日数:週5日
【備考】
勤務時間:10:00~19:00
年齢制限:49歳まで
商流制限:再委託/再々委託まで
国籍制限:日本語のコミュニケーションとドキュメント作成ができれば、国籍制限なし
服装指定: 派手でなければ自由
リモート対応: PC貸与ありますが、基本は常駐です。
◆人材要件:
【必須要件】
・Python、SQLを用いたETL・DWH開発経験
・既存システムの改修・方針検討の経験
【尚可要件】
・Snowflakeの運用保守の経験
・積極的な姿勢
◆月額単価: 65万円 〜 75万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 2人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月12日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 526913873010
◆案件名: DX事業会社_DX推進リードデータサイエンティスト
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
DX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括。
クライアントの経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案、分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理、データサイエンティスト/エンジニアのマネジメントや技術指導、高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援、役員・部長クラスへのレポーティングとビジネス提案を担当します。
■ プロジェクト背景
内製化組織の拡大に伴い、プロジェクト規模・難易度が上昇。
クライアントと対等に議論し、成功に導く牽引役が不足しているための戦略的増員。
◆人材要件:
■ 必須スキル
データサイエンティストとしての実務経験5年以上
1-2名以上のメンバー管理(タスク差配/進捗管理)またはリードエンジニアとしての牽引経験
提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験(事業会社/SIer/ファーム不問)
統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績
Python使用経験
論理的で構造化されたドキュメンテーション能力(Outcomeを重視した記述が可能)
■ 歓迎スキル
コンサルティングファーム等でのコンサルティング実務経験
英語を用いたグローバル案件の推進経験
生成AI(LLM)やRAGのビジネス実装知見
ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験
Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
◆月額単価: 90万円 〜 140万円 / 月
◆稼働率: 80 〜 99%
◆出社頻度: 週1日未満出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 3回以上
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 526913873010
◆案件名: DX事業会社_DX推進リードデータサイエンティスト
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
DX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括。
クライアントの経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案、分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理、データサイエンティスト/エンジニアのマネジメントや技術指導、高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援、役員・部長クラスへのレポーティングとビジネス提案を担当します。
■ プロジェクト背景
内製化組織の拡大に伴い、プロジェクト規模・難易度が上昇。
クライアントと対等に議論し、成功に導く牽引役が不足しているための戦略的増員。
◆人材要件:
■ 必須スキル
データサイエンティストとしての実務経験5年以上
1-2名以上のメンバー管理(タスク差配/進捗管理)またはリードエンジニアとしての牽引経験
提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験(事業会社/SIer/ファーム不問)
統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績
Python使用経験
論理的で構造化されたドキュメンテーション能力(Outcomeを重視した記述が可能)
■ 歓迎スキル
コンサルティングファーム等でのコンサルティング実務経験
英語を用いたグローバル案件の推進経験
生成AI(LLM)やRAGのビジネス実装知見
ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験
Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
◆月額単価: 90万円 〜 140万円 / 月
◆稼働率: 80 〜 99%
◆出社頻度: 週1日未満出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 3回以上
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 038839242441
◆案件名: 営業支援AIにおけるPoC支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
地方銀行向け生成AI活用PoCプロジェクトにて、PoCアプリケーションの設計・開発・検証を担当。
目的は営業担当者の業務効率化。営業活動に必要な情報の検索・抽出や各種アウトプット生成を支援する生成AI活用の検証を実施。
主な業務内容
・業務に必要な情報の検索・整理
・提案資料や回答案等の生成
・AI出力結果の評価・改善
・PoC環境の構築
・AI活用の有効性検証
常駐:みなとみらい
◆人材要件:
【MUST】
アプリケーション開発の実務経験
バックエンド/サーバーサイドの開発経験
Java、Python等を用いたコーディング経験
自身で手を動かしながら、一人称で開発・タスクを推進できる方
顧客折衝経験
説明資料、検討資料等の作成スキル
【WANT】
Pythonを用いた開発経験
生成AI/LLMに関する知見または開発経験
RAG/検索機能の開発・検討経験
API設計/開発経験
生成AI機能を既存システムへ組み込んだ経験
金融機関向けシステム/コールセンターシステムの開発経験
◆月額単価: 100万円 〜 120万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社
◆出社先: 神奈川県
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員
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◆案件ID: 038839242441
◆案件名: 営業支援AIにおけるPoC支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
地方銀行向け生成AI活用PoCプロジェクトにて、PoCアプリケーションの設計・開発・検証を担当。
目的は営業担当者の業務効率化。営業活動に必要な情報の検索・抽出や各種アウトプット生成を支援する生成AI活用の検証を実施。
主な業務内容
・業務に必要な情報の検索・整理
・提案資料や回答案等の生成
・AI出力結果の評価・改善
・PoC環境の構築
・AI活用の有効性検証
常駐:みなとみらい
◆人材要件:
【MUST】
アプリケーション開発の実務経験
バックエンド/サーバーサイドの開発経験
Java、Python等を用いたコーディング経験
自身で手を動かしながら、一人称で開発・タスクを推進できる方
顧客折衝経験
説明資料、検討資料等の作成スキル
【WANT】
Pythonを用いた開発経験
生成AI/LLMに関する知見または開発経験
RAG/検索機能の開発・検討経験
API設計/開発経験
生成AI機能を既存システムへ組み込んだ経験
金融機関向けシステム/コールセンターシステムの開発経験
◆月額単価: 100万円 〜 120万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社
◆出社先: 神奈川県
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員
**********************************************************
案件詳細
**********************************************************
◆案件ID: 306754461352
◆案件名: 【元請け直・リモート併用】動画配信プラットフォーム運営企業におけるテクニカルディレクター/即日~/BtoC向けWeb開発・リーダー/~75万
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件名
動画配信プラットフォーム運営企業におけるテクニカルディレクター
■期間
即日~
■勤務形態
リモート併用(台場 週3日出社)
■商流制限
貴社社員・貴社所属の個人事業主まで
※商流抜け(営業支援費対応)可能な場合、1社先も可
■年齢制限
50歳まで
■外国籍
不可
■稼働率
100%
■単価
~75万円
■精算
140-180h
■支払いサイト
月末締め翌々5日払い(35日)
■募集人数
1名
■勤務時間
10:00-19:00
■面談と方法
2回(Web)
■業務内容
・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー
・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討
・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進
・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い
技術要素のキャッチアップと共有
■環境
言語:Python / PHP / C#
インフラ:AWS / Firebase
クライアント:iOS / tvOS / Android / Android TV
品質管理:NewRelic, Treasuredata
コミュニケーションツール:Slack, Teams, Google Meet
◆人材要件:
■必須スキル
(〇×△で回答と、可能であればコメントもお願いします)
・BtoCでのWebまたはアプリサービス開発経験5年以上
・50~100万ユーザレベルの高トラフィックなシステム開発経験
(中堅又はリードエンジニアクラス)
・チームリーダorディレクションor進捗管理のご経験
■尚可スキル
(〇×△で回答と、可能であればコメントもお願いします)
・動画配信系のPJへの参画経験
・エンターテイメントへの興味関心
◆月額単価: 70万円 〜 75万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2026年11月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
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◆案件ID: 306754461352
◆案件名: 【元請け直・リモート併用】動画配信プラットフォーム運営企業におけるテクニカルディレクター/即日~/BtoC向けWeb開発・リーダー/~75万
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件名
動画配信プラットフォーム運営企業におけるテクニカルディレクター
■期間
即日~
■勤務形態
リモート併用(台場 週3日出社)
■商流制限
貴社社員・貴社所属の個人事業主まで
※商流抜け(営業支援費対応)可能な場合、1社先も可
■年齢制限
50歳まで
■外国籍
不可
■稼働率
100%
■単価
~75万円
■精算
140-180h
■支払いサイト
月末締め翌々5日払い(35日)
■募集人数
1名
■勤務時間
10:00-19:00
■面談と方法
2回(Web)
■業務内容
・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー
・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討
・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進
・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い
技術要素のキャッチアップと共有
■環境
言語:Python / PHP / C#
インフラ:AWS / Firebase
クライアント:iOS / tvOS / Android / Android TV
品質管理:NewRelic, Treasuredata
コミュニケーションツール:Slack, Teams, Google Meet
◆人材要件:
■必須スキル
(〇×△で回答と、可能であればコメントもお願いします)
・BtoCでのWebまたはアプリサービス開発経験5年以上
・50~100万ユーザレベルの高トラフィックなシステム開発経験
(中堅又はリードエンジニアクラス)
・チームリーダorディレクションor進捗管理のご経験
■尚可スキル
(〇×△で回答と、可能であればコメントもお願いします)
・動画配信系のPJへの参画経験
・エンターテイメントへの興味関心
◆月額単価: 70万円 〜 75万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2026年11月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
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案件詳細
**********************************************************
◆案件ID: 186483267774
◆案件名: 製造業顧客向け_生成AI・現場DX案件PMO支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
■ 案件概要
- 製造業顧客向け生成AI・現場DX案件における、顧客要望・要件のヒアリングとプロジェクト推進
- 生成AI活用PoC(ナレッジグラフ×AIエージェントによる顧客向けチャットボット等)における進捗管理・課題管理、社内外関係者(エンジニア・顧客)との調整
- 時系列データを用いた機械学習システム(操業データに基づく次アクション提案システム)のPoCから本番導入までのPM推進、定例会議のファシリテーションおよび報告資料作成
- 複数のPoC・案件を横断したタスク管理、スケジュール管理、優先度調整(ベンダー・エンジニアとの連携含む)
- 回答精度が想定通りでない場合の原因分析に向けた、開発チームとの連携・論点整理(情報構造の見直し方針のとりまとめ等)
- PoC結果の報告書作成、本番化に向けた提案のとりまとめおよび顧客への説明
- 回答精度の測定方法の設計・評価方針の検討支援(現在取り組み中の領域における進捗管理)
- 必要に応じた地方工場等の現場訪問(月2〜3回程度、日帰り想定)による要件確認・データ分析結果の共有
■ プロジェクト背景
大手Sierが製造業の設備保全領域向けに開発している製品のPoC(概念実証)プロジェクトへの参画案件です。
操業日誌・保全日誌・トラブル報告書・図面・スペックシート等の非構造化データを「グラフRAG(ナレッジグラフ+生成AI)」で構造化し、AIエージェント(チャットUI)が現場の問い合わせに回答できるようにする製品
顧客ごとにPoCを実施しながら、並行してプロダクト化も進めている段階
1案件あたり2〜3名程度の少人数体制で複数のPoCを同時に回しており、人手が不足している状況
少人数運営のため、自走してキャッチアップできる人材が求められている
◆人材要件:
■ 必須スキル
製造業の現場向け生成AI・DX系案件をPoC〜本番導入まで推進できるPM/PMO経験
顧客および社内外の関係者(エンジニア・ベンダー等)との調整力、要件定義・進捗管理経験
生成AI・LLMに関する基礎知識
製造業の一般的な業務フローに関する知見
基本リモート対応が可能で、月数回程度の出張(日帰り中心)に対応できる方
■ 歓迎スキル
グラフデータベース(Neo4j等)を用いたプロジェクトのPM/PMO経験
ナレッジグラフ構築・設計プロジェクトのマネジメント経験
LangChain / LangGraph等のAIエージェント開発プロジェクトのPM経験
Azure環境(Document Intelligence、オブジェクトストレージ運用等)を用いたプロジェクトの管理経験
Python開発(データ分析文脈)に関する基礎知見(エンジニアとの技術的なコミュニケーションに活用)
◆月額単価: 110万円 〜 140万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働) / 80 〜 99% / 60 〜 79% / 40 〜 59%
◆出社頻度: 週1日未満出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2026年11月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 186483267774
◆案件名: 製造業顧客向け_生成AI・現場DX案件PMO支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
■ 案件概要
- 製造業顧客向け生成AI・現場DX案件における、顧客要望・要件のヒアリングとプロジェクト推進
- 生成AI活用PoC(ナレッジグラフ×AIエージェントによる顧客向けチャットボット等)における進捗管理・課題管理、社内外関係者(エンジニア・顧客)との調整
- 時系列データを用いた機械学習システム(操業データに基づく次アクション提案システム)のPoCから本番導入までのPM推進、定例会議のファシリテーションおよび報告資料作成
- 複数のPoC・案件を横断したタスク管理、スケジュール管理、優先度調整(ベンダー・エンジニアとの連携含む)
- 回答精度が想定通りでない場合の原因分析に向けた、開発チームとの連携・論点整理(情報構造の見直し方針のとりまとめ等)
- PoC結果の報告書作成、本番化に向けた提案のとりまとめおよび顧客への説明
- 回答精度の測定方法の設計・評価方針の検討支援(現在取り組み中の領域における進捗管理)
- 必要に応じた地方工場等の現場訪問(月2〜3回程度、日帰り想定)による要件確認・データ分析結果の共有
■ プロジェクト背景
大手Sierが製造業の設備保全領域向けに開発している製品のPoC(概念実証)プロジェクトへの参画案件です。
操業日誌・保全日誌・トラブル報告書・図面・スペックシート等の非構造化データを「グラフRAG(ナレッジグラフ+生成AI)」で構造化し、AIエージェント(チャットUI)が現場の問い合わせに回答できるようにする製品
顧客ごとにPoCを実施しながら、並行してプロダクト化も進めている段階
1案件あたり2〜3名程度の少人数体制で複数のPoCを同時に回しており、人手が不足している状況
少人数運営のため、自走してキャッチアップできる人材が求められている
◆人材要件:
■ 必須スキル
製造業の現場向け生成AI・DX系案件をPoC〜本番導入まで推進できるPM/PMO経験
顧客および社内外の関係者(エンジニア・ベンダー等)との調整力、要件定義・進捗管理経験
生成AI・LLMに関する基礎知識
製造業の一般的な業務フローに関する知見
基本リモート対応が可能で、月数回程度の出張(日帰り中心)に対応できる方
■ 歓迎スキル
グラフデータベース(Neo4j等)を用いたプロジェクトのPM/PMO経験
ナレッジグラフ構築・設計プロジェクトのマネジメント経験
LangChain / LangGraph等のAIエージェント開発プロジェクトのPM経験
Azure環境(Document Intelligence、オブジェクトストレージ運用等)を用いたプロジェクトの管理経験
Python開発(データ分析文脈)に関する基礎知見(エンジニアとの技術的なコミュニケーションに活用)
◆月額単価: 110万円 〜 140万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働) / 80 〜 99% / 60 〜 79% / 40 〜 59%
◆出社頻度: 週1日未満出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2026年11月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 652397411328
◆案件名: 大手SIer_製造業向けDX・生成AIプロジェクトPM支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
製造業向けDXおよび生成AI関連プロジェクトのPM業務を担当。
主に自社製品を活用したデータシンクロ案件や、現場DX(画像解析・機械学習等)案件の推進、PoC、本番導入を支援。
初期は作業実務とPM業務を並行し、徐々にPM業務を巻き取る形で参画。
必要に応じて現場(工場等)への出張も発生。
■ 補足事項
PC貸与あり。
出張頻度は月2〜3回程度、日帰りが中心。
週次で定例ミーティング実施。
開始時期はPCセットアップ完了後、来週後半以降を予定。
■ プロジェクト背景
自社製品AIプラットホームの拡販や、現場DX・生成AI案件の増加により、プロジェクトマネージャーのリソースが不足しているため、外部PMの支援を求めている。
◆人材要件:
■ 必須スキル
- PM経験
- 生成AI
- 機械学習
- 時系列データ分析
■ 歓迎スキル
- 製造業知見
- データサイエンティスト経験
- ソフトウェアエンジニア経験
- 現場DX推進経験
- AIエージェント活用経験
- Python、React、グラフデータベース
◆月額単価: 130万円 〜 130万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働) / 80 〜 99%
◆出社頻度: 週1日未満出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 2人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月03日 〜 2026年12月02日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 652397411328
◆案件名: 大手SIer_製造業向けDX・生成AIプロジェクトPM支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
製造業向けDXおよび生成AI関連プロジェクトのPM業務を担当。
主に自社製品を活用したデータシンクロ案件や、現場DX(画像解析・機械学習等)案件の推進、PoC、本番導入を支援。
初期は作業実務とPM業務を並行し、徐々にPM業務を巻き取る形で参画。
必要に応じて現場(工場等)への出張も発生。
■ 補足事項
PC貸与あり。
出張頻度は月2〜3回程度、日帰りが中心。
週次で定例ミーティング実施。
開始時期はPCセットアップ完了後、来週後半以降を予定。
■ プロジェクト背景
自社製品AIプラットホームの拡販や、現場DX・生成AI案件の増加により、プロジェクトマネージャーのリソースが不足しているため、外部PMの支援を求めている。
◆人材要件:
■ 必須スキル
- PM経験
- 生成AI
- 機械学習
- 時系列データ分析
■ 歓迎スキル
- 製造業知見
- データサイエンティスト経験
- ソフトウェアエンジニア経験
- 現場DX推進経験
- AIエージェント活用経験
- Python、React、グラフデータベース
◆月額単価: 130万円 〜 130万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働) / 80 〜 99%
◆出社頻度: 週1日未満出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 2人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年09月03日 〜 2026年12月02日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 242407952943
◆案件名: 【面談1回】GCP / Tech Lead / MLOps(リモート併用 / 即日or10月~)
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 元請
◆案件内容:
【案件名】
大手外資系保険会社向GCP移行およびAI基盤構築(Tech Lead / MLOps)
【案件概要】
現状のオンプレミス環境(全体約160アプリ)のうち、約30アプリをGCPへ移行するプロジェクトです。
経営方針であるAI活用に向けた「MLOps基盤の整備・ロードマップ策定」と、米国本社と日本法人間での
「アーキテクチャ標準化」が主なミッションとなります。
本ポジションではAI/ML領域とクラウドデリバリーの橋渡し役として、機械学習モデルの安全かつ
スケーラブルな本番展開を技術・進行の両面から牽引していただきます。
【担当業務】
・Vertex AI(Pipelines, Model Registry, Feature Store等)を活用したエンドツーエンドの
MLOpsパイプライン設計・実装・運用
・GCP各サービス(BigQuery, Dataflow, Pub/Sub等)と連携したGCPネイティブな統合AI基盤の構築
・Terraformを用いたML基盤のIaC化、およびIAM/VPC等を活用したセキュリティ・ガバナンスの確立
・コンテナ・GKEを用いたカスタム推論基盤の構築、およびモデル監視(データドリフト・スキュー検知)の実装
・クラウドデリバリーのリード(スプリント計画、リリース・環境昇格管理、ステークホルダー折衝)
◆人材要件:
【必須スキル】
・GCPを用いたシステム開発・運用経験(目安4年以上)
・Vertex AIを用いたMLOps環境の構築・運用経験(目安2年以上)
・Pythonおよび主要MLフレームワーク(TensorFlow, PyTorch等)の高い実装スキル
・Terraformを利用したGCPリソースのプロビジョニング経験
・GCPのIAMやセキュリティに関する深い知見
・コンテナ技術(Docker/GKE)の知識および利用経験
・クラウド基盤構築におけるデリバリーリード(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の経験
【尚可スキル】
・Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 認定資格
・LLMのファインチューニング経験(Vertex AI Generative AI Studio / Model Garden等)
・Feature Store(Feast, Tecton等)やAnsibleに関する知見
・DataOpsやデータ集約型基盤におけるプラットフォームエンジニアリング経験
【募集人数】1名
【単価】~180万程度(スキル見合い)
【期間】即日~ ※10月開始可
【場所】錦糸町(週1日程度の出社、その他リモート)
【稼働】100%
【面談】1回
◆月額単価: 150万円 〜 180万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週1日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 242407952943
◆案件名: 【面談1回】GCP / Tech Lead / MLOps(リモート併用 / 即日or10月~)
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 元請
◆案件内容:
【案件名】
大手外資系保険会社向GCP移行およびAI基盤構築(Tech Lead / MLOps)
【案件概要】
現状のオンプレミス環境(全体約160アプリ)のうち、約30アプリをGCPへ移行するプロジェクトです。
経営方針であるAI活用に向けた「MLOps基盤の整備・ロードマップ策定」と、米国本社と日本法人間での
「アーキテクチャ標準化」が主なミッションとなります。
本ポジションではAI/ML領域とクラウドデリバリーの橋渡し役として、機械学習モデルの安全かつ
スケーラブルな本番展開を技術・進行の両面から牽引していただきます。
【担当業務】
・Vertex AI(Pipelines, Model Registry, Feature Store等)を活用したエンドツーエンドの
MLOpsパイプライン設計・実装・運用
・GCP各サービス(BigQuery, Dataflow, Pub/Sub等)と連携したGCPネイティブな統合AI基盤の構築
・Terraformを用いたML基盤のIaC化、およびIAM/VPC等を活用したセキュリティ・ガバナンスの確立
・コンテナ・GKEを用いたカスタム推論基盤の構築、およびモデル監視(データドリフト・スキュー検知)の実装
・クラウドデリバリーのリード(スプリント計画、リリース・環境昇格管理、ステークホルダー折衝)
◆人材要件:
【必須スキル】
・GCPを用いたシステム開発・運用経験(目安4年以上)
・Vertex AIを用いたMLOps環境の構築・運用経験(目安2年以上)
・Pythonおよび主要MLフレームワーク(TensorFlow, PyTorch等)の高い実装スキル
・Terraformを利用したGCPリソースのプロビジョニング経験
・GCPのIAMやセキュリティに関する深い知見
・コンテナ技術(Docker/GKE)の知識および利用経験
・クラウド基盤構築におけるデリバリーリード(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の経験
【尚可スキル】
・Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 認定資格
・LLMのファインチューニング経験(Vertex AI Generative AI Studio / Model Garden等)
・Feature Store(Feast, Tecton等)やAnsibleに関する知見
・DataOpsやデータ集約型基盤におけるプラットフォームエンジニアリング経験
【募集人数】1名
【単価】~180万程度(スキル見合い)
【期間】即日~ ※10月開始可
【場所】錦糸町(週1日程度の出社、その他リモート)
【稼働】100%
【面談】1回
◆月額単価: 150万円 〜 180万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週1日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 127401805921
◆案件名: 【基本リモート/CCNP/robot framework/NWトラブルシュー/IXIA Spirent】NW検証及び検証自動化支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
案件名 :ネットワーク検証・及び検証自動化支援
作業内容:特定顧客の商用環境を模擬したラボネットワーク/サーバの検証対応
・検証項目策定
・検証環境の設計・構築
・検証自動化スクリプト作成
・検証報告書作成
・不具合調査・バグ登録
・Q&A対応
・検証自動化ツールの導入支援
時期:10月~長期
人数:1名
場所:基本リモート(必要におじて出社 ※出社時は六本木)
単価感:~73万 ※スキル見合い
面談:2回(Web事前面談あり。含む)
◆人材要件:
<必須> ※以下内容に最低2つ合致していること
・CCNP相当のネットワーク知識
・Python/robot frameworkの実務経験
・ネットワークトラブルシューティングの実務経験
・テスター(IXIA/Spirent等)の実務経験
・英語の実務経験(読み書き)
※外国籍不可
※Web事前面談あり
※フリーランスの方はインボイス登録事業者を希望します。
◆月額単価: 70万円 〜 73万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社 / 週1日出社 / 週1日未満出社 / フルリモート
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年09月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人)
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◆案件ID: 127401805921
◆案件名: 【基本リモート/CCNP/robot framework/NWトラブルシュー/IXIA Spirent】NW検証及び検証自動化支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
案件名 :ネットワーク検証・及び検証自動化支援
作業内容:特定顧客の商用環境を模擬したラボネットワーク/サーバの検証対応
・検証項目策定
・検証環境の設計・構築
・検証自動化スクリプト作成
・検証報告書作成
・不具合調査・バグ登録
・Q&A対応
・検証自動化ツールの導入支援
時期:10月~長期
人数:1名
場所:基本リモート(必要におじて出社 ※出社時は六本木)
単価感:~73万 ※スキル見合い
面談:2回(Web事前面談あり。含む)
◆人材要件:
<必須> ※以下内容に最低2つ合致していること
・CCNP相当のネットワーク知識
・Python/robot frameworkの実務経験
・ネットワークトラブルシューティングの実務経験
・テスター(IXIA/Spirent等)の実務経験
・英語の実務経験(読み書き)
※外国籍不可
※Web事前面談あり
※フリーランスの方はインボイス登録事業者を希望します。
◆月額単価: 70万円 〜 73万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社 / 週1日出社 / 週1日未満出社 / フルリモート
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年09月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人)
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案件詳細
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◆案件ID: 689323067299
◆案件名: Vertex AIエンジニア兼クラウドデリバリーリード
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
概要:Google Cloud上における機械学習ソリューションの設計・構築・運用定着を推進する、経験豊富なVertex AIエンジニア兼クラウドデリバリーリードを募集しています。 本ポジションは、AI/MLエンジニアリングとクラウドデリバリーの橋渡し役として、モデルおよびパイプラインを本番環境へ確実かつ安全に、そしてスケーラブルに展開できるようリードしていただく重要な役割です。
業務内容:
・Vertex AIを活用し、データ取り込み、モデル学習、評価、デプロイまでを含むエンドツーエンドのMLOpsパイプラインの設計・実装を行う
・Vertex AI Pipelines(Kubeflow Pipelines)を用いて、自動化されたモデル学習および再学習ワークフローの構築・運用を行う
・Vertex AI Model Registry、Endpoints、Batch Predictionサービスを用いたモデルのデプロイおよび運用管理を行う
・Vertex AI Feature Storeを活用した特徴量エンジニアリングのワークフローを実装する
・Vertex AIとBigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Subを連携したGCPネイティブな統合基盤を構築する
・Terraformを用いてMLワークロード向けのインフラを管理し、再現性とバージョン管理を担保する
・Vertex AIワークロードに対するIAMポリシーを設計・適用し、サービスアカウント管理やVPC Service Controlsを含むガバナンスを確立する
・スプリント計画、リリース管理、環境昇格(開発・検証・本番)、ステークホルダーとの連携など、クラウドデリバリー業務をリードする
・Vertex AI Model Monitoringを用いて、データドリフトやスキュー検知のためのモデル監視を実装する
・データサイエンティストと連携し、実験のコンテナ化およびモデルの開発・検証・本番環境への昇格を推進する
・カスタム推論基盤が必要な場合に備え、GKEを用いたモデルサービング基盤の導入・活用を推進する
◆人材要件:
必須スキル:
・GCPに関する実務経験が4年以上あり、そのうち2年以上のVertex AIの実務経験を有していること
・Pythonおよび機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)に関する高いスキル
・Vertex AI Pipelinesの構築経験、およびVertex AI Model Registryを用いたモデルライフサイクル管理の実務経験
・Vertex AI、GCS、BigQueryおよび関連インフラのプロビジョニングに関するTerraformスキル
・GCP IAMに関する十分な理解(特にMLパイプラインやデータアクセスのセキュリティ確保)
・GCPネイティブな開発パターンおよびイベントドリブンアーキテクチャに関する知識・経験
・計画立案、実行、ステークホルダー管理を含むクラウドデリバリーの実務経験
・コンテナ化(Docker)およびモデルサービングのためのGKEに関する知識・経験
尚可スキル:
・Google Professional Machine Learning Engineer認定資格を有していること
・LLM(大規模言語モデル)のファインチューニング、Vertex AI Generative AI Studio、またはModel Gardenの利用経験
・Feast、TectonなどのFeature Store、または同様のツールに関する知識・経験
・Ansibleを用いた環境設定および自動化の実務経験
・DataOpsまたはデータ集約型ワークロードにおけるプラットフォームエンジニアリングの経験
◆月額単価: 140万円 〜 200万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週1日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年03月31日
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / 協力会社社員(二社先以降) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
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◆案件ID: 689323067299
◆案件名: Vertex AIエンジニア兼クラウドデリバリーリード
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
概要:Google Cloud上における機械学習ソリューションの設計・構築・運用定着を推進する、経験豊富なVertex AIエンジニア兼クラウドデリバリーリードを募集しています。 本ポジションは、AI/MLエンジニアリングとクラウドデリバリーの橋渡し役として、モデルおよびパイプラインを本番環境へ確実かつ安全に、そしてスケーラブルに展開できるようリードしていただく重要な役割です。
業務内容:
・Vertex AIを活用し、データ取り込み、モデル学習、評価、デプロイまでを含むエンドツーエンドのMLOpsパイプラインの設計・実装を行う
・Vertex AI Pipelines(Kubeflow Pipelines)を用いて、自動化されたモデル学習および再学習ワークフローの構築・運用を行う
・Vertex AI Model Registry、Endpoints、Batch Predictionサービスを用いたモデルのデプロイおよび運用管理を行う
・Vertex AI Feature Storeを活用した特徴量エンジニアリングのワークフローを実装する
・Vertex AIとBigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Subを連携したGCPネイティブな統合基盤を構築する
・Terraformを用いてMLワークロード向けのインフラを管理し、再現性とバージョン管理を担保する
・Vertex AIワークロードに対するIAMポリシーを設計・適用し、サービスアカウント管理やVPC Service Controlsを含むガバナンスを確立する
・スプリント計画、リリース管理、環境昇格(開発・検証・本番)、ステークホルダーとの連携など、クラウドデリバリー業務をリードする
・Vertex AI Model Monitoringを用いて、データドリフトやスキュー検知のためのモデル監視を実装する
・データサイエンティストと連携し、実験のコンテナ化およびモデルの開発・検証・本番環境への昇格を推進する
・カスタム推論基盤が必要な場合に備え、GKEを用いたモデルサービング基盤の導入・活用を推進する
◆人材要件:
必須スキル:
・GCPに関する実務経験が4年以上あり、そのうち2年以上のVertex AIの実務経験を有していること
・Pythonおよび機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)に関する高いスキル
・Vertex AI Pipelinesの構築経験、およびVertex AI Model Registryを用いたモデルライフサイクル管理の実務経験
・Vertex AI、GCS、BigQueryおよび関連インフラのプロビジョニングに関するTerraformスキル
・GCP IAMに関する十分な理解(特にMLパイプラインやデータアクセスのセキュリティ確保)
・GCPネイティブな開発パターンおよびイベントドリブンアーキテクチャに関する知識・経験
・計画立案、実行、ステークホルダー管理を含むクラウドデリバリーの実務経験
・コンテナ化(Docker)およびモデルサービングのためのGKEに関する知識・経験
尚可スキル:
・Google Professional Machine Learning Engineer認定資格を有していること
・LLM(大規模言語モデル)のファインチューニング、Vertex AI Generative AI Studio、またはModel Gardenの利用経験
・Feast、TectonなどのFeature Store、または同様のツールに関する知識・経験
・Ansibleを用いた環境設定および自動化の実務経験
・DataOpsまたはデータ集約型ワークロードにおけるプラットフォームエンジニアリングの経験
◆月額単価: 140万円 〜 200万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週1日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年03月31日
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / 協力会社社員(二社先以降) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
**********************************************************
案件詳細
**********************************************************
◆案件ID: 362225727472
◆案件名: 【元請け直・フルリモート】製造業向け図面管理SaaSにおける検索・AI機能開発支援 / 即日~ / Python・機械学習 / ~110万
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件名
製造業向け図面管理SaaSにおける検索・AI機能開発支援
■期間
即日~
■勤務形態
フルリモート
■商流制限
貴社社員まで
※商流抜け(営業支援費対応)可能な場合、1社先も可
■年齢制限
40代前半まで
■外国籍
不可
■稼働率
100%
■単価
~110万円
■募集人数
1名(男性のみ)
※開発部に女性がおらず、また営業部も男性比率が非常に高く、
カルチャーマッチしにくいという理由
■面談と方法
1回(Web)
■業務内容
製造業向け図面管理SaaSにおいて、主要機能である「類似図面検索」の刷新をご担当いただきます。
現状、ユーザーから検索精度に関する課題が継続的に挙がっており、単純なモデル変更ではなく、
「ユーザーにとって何が類似なのか」「何を正解とし、どの指標で評価するのか」
といった問題設定から、検索アーキテクチャ・実装・本番改善まで一貫して見直していただく
ポジションです。
・ユーザー/業務要件を踏まえた「類似」の定義、課題整理
・正解データ、評価指標、テストセットの設計
・図面画像の前処理、特徴抽出
・OCRによる文字情報抽出、文書画像解析
・物体検出/セグメンテーション/不要領域除去等の検証
・画像特徴量、テキスト情報、属性情報を組み合わせた検索手法の設計
・Embedding/Vector Searchを用いた類似検索の設計・実装
・検索、類似度計算、ランキング/再ランキングの改善
・RAG/検索技術の適用可能性検証
・実データを用いた仮説検証、誤検索/検索失敗要因の分析
・PoCからAPI化/プロダクション実装
・ユーザーフィードバックを活用した継続的な精度改善
・推論速度、コスト、レイテンシー、保守性を考慮したアーキテクチャ設計・改善
◆人材要件:
■必須スキル
(〇×△で回答と、可能であればコメントもお願いします)
・Vector Search/画像検索/レコメンド/RAG等、
検索を中核とした機能の実プロダクト実装経験
・画像認識/Computer Visionを検索・照合・類似度判定等へ応用した経験
・PyTorch等を用いたDeep Learningモデルの実装/利用経験
・Embedding/特徴量を用いた検索ロジックの設計・実装経験
・実データを用いた実装~評価~改善サイクルの経験
・AIモデル/検索ロジックをAPIやWebサービス等へ組み込んだ経験
※単なる「画像認識」「RAG利用」の経験ではなく、検索ロジックや
アーキテクチャをどこまで自身で設計・実装したかを重視します。
■尚可スキル
(〇×△で回答と、可能であればコメントもお願いします)
・類似画像検索/Image Retrievalの実務経験
・大規模データを対象とした検索/推薦システムの設計・運用経験
・OCR/帳票解析/文書画像解析の経験
・図面/CAD/製造業データを扱った経験
・物体検出/セグメンテーションの実務経験
・画像/テキスト/構造化データを組み合わせたMultimodal Searchの経験
・Vision/Multimodalモデルの利用経験
・アノテーション設計、ラベル定義、データクレンジング/データ拡張経験
・ユーザーフィードバックや実データを利用した継続的なモデル改善経験
・MLOps/モデルデプロイ/推論基盤構築経験
・Kaggle上位入賞/OSS貢献/論文実装等の対外的な技術実績
■ご提案時に確認いただきたい事項
※書類上の技術名だけではなく、可能な範囲で以下もご記載ください。
・対象プロダクト/データの規模
・Vector Search/RAG/画像検索/レコメンドのうち、何を実装したか
・本人が担当した設計/実装範囲
・採用技術やアーキテクチャを選択した理由
・精度、検索速度、CVR等の改善前後の数値実績
・PoCのみか、本番リリース/運用まで担当したか
【ミスマッチとなりやすいご経験】
※以下を主軸とする方は今回の募集とはミスマッチとなる可能性が高いです。
・YOLO/物体検出/外観検査等の画像認識が中心で、画像検索・類似検索経験がない方
・需要予測/売上予測/審査モデル等、テーブルデータMLを中心としてきた方
・RAG経験がAPI利用/LangChain連携/プロンプト実装のみの方
・直近数ヶ月のみAI/RAGを経験し、それ以前のAI/ML実装経験が薄い方
・PM/コンサル/顧客折衝が中心で、本人による設計・実装経験が薄い方
◆月額単価: 90万円 〜 110万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: フルリモート
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2026年11月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先)
**********************************************************
◆案件ID: 362225727472
◆案件名: 【元請け直・フルリモート】製造業向け図面管理SaaSにおける検索・AI機能開発支援 / 即日~ / Python・機械学習 / ~110万
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件名
製造業向け図面管理SaaSにおける検索・AI機能開発支援
■期間
即日~
■勤務形態
フルリモート
■商流制限
貴社社員まで
※商流抜け(営業支援費対応)可能な場合、1社先も可
■年齢制限
40代前半まで
■外国籍
不可
■稼働率
100%
■単価
~110万円
■募集人数
1名(男性のみ)
※開発部に女性がおらず、また営業部も男性比率が非常に高く、
カルチャーマッチしにくいという理由
■面談と方法
1回(Web)
■業務内容
製造業向け図面管理SaaSにおいて、主要機能である「類似図面検索」の刷新をご担当いただきます。
現状、ユーザーから検索精度に関する課題が継続的に挙がっており、単純なモデル変更ではなく、
「ユーザーにとって何が類似なのか」「何を正解とし、どの指標で評価するのか」
といった問題設定から、検索アーキテクチャ・実装・本番改善まで一貫して見直していただく
ポジションです。
・ユーザー/業務要件を踏まえた「類似」の定義、課題整理
・正解データ、評価指標、テストセットの設計
・図面画像の前処理、特徴抽出
・OCRによる文字情報抽出、文書画像解析
・物体検出/セグメンテーション/不要領域除去等の検証
・画像特徴量、テキスト情報、属性情報を組み合わせた検索手法の設計
・Embedding/Vector Searchを用いた類似検索の設計・実装
・検索、類似度計算、ランキング/再ランキングの改善
・RAG/検索技術の適用可能性検証
・実データを用いた仮説検証、誤検索/検索失敗要因の分析
・PoCからAPI化/プロダクション実装
・ユーザーフィードバックを活用した継続的な精度改善
・推論速度、コスト、レイテンシー、保守性を考慮したアーキテクチャ設計・改善
◆人材要件:
■必須スキル
(〇×△で回答と、可能であればコメントもお願いします)
・Vector Search/画像検索/レコメンド/RAG等、
検索を中核とした機能の実プロダクト実装経験
・画像認識/Computer Visionを検索・照合・類似度判定等へ応用した経験
・PyTorch等を用いたDeep Learningモデルの実装/利用経験
・Embedding/特徴量を用いた検索ロジックの設計・実装経験
・実データを用いた実装~評価~改善サイクルの経験
・AIモデル/検索ロジックをAPIやWebサービス等へ組み込んだ経験
※単なる「画像認識」「RAG利用」の経験ではなく、検索ロジックや
アーキテクチャをどこまで自身で設計・実装したかを重視します。
■尚可スキル
(〇×△で回答と、可能であればコメントもお願いします)
・類似画像検索/Image Retrievalの実務経験
・大規模データを対象とした検索/推薦システムの設計・運用経験
・OCR/帳票解析/文書画像解析の経験
・図面/CAD/製造業データを扱った経験
・物体検出/セグメンテーションの実務経験
・画像/テキスト/構造化データを組み合わせたMultimodal Searchの経験
・Vision/Multimodalモデルの利用経験
・アノテーション設計、ラベル定義、データクレンジング/データ拡張経験
・ユーザーフィードバックや実データを利用した継続的なモデル改善経験
・MLOps/モデルデプロイ/推論基盤構築経験
・Kaggle上位入賞/OSS貢献/論文実装等の対外的な技術実績
■ご提案時に確認いただきたい事項
※書類上の技術名だけではなく、可能な範囲で以下もご記載ください。
・対象プロダクト/データの規模
・Vector Search/RAG/画像検索/レコメンドのうち、何を実装したか
・本人が担当した設計/実装範囲
・採用技術やアーキテクチャを選択した理由
・精度、検索速度、CVR等の改善前後の数値実績
・PoCのみか、本番リリース/運用まで担当したか
【ミスマッチとなりやすいご経験】
※以下を主軸とする方は今回の募集とはミスマッチとなる可能性が高いです。
・YOLO/物体検出/外観検査等の画像認識が中心で、画像検索・類似検索経験がない方
・需要予測/売上予測/審査モデル等、テーブルデータMLを中心としてきた方
・RAG経験がAPI利用/LangChain連携/プロンプト実装のみの方
・直近数ヶ月のみAI/RAGを経験し、それ以前のAI/ML実装経験が薄い方
・PM/コンサル/顧客折衝が中心で、本人による設計・実装経験が薄い方
◆月額単価: 90万円 〜 110万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: フルリモート
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2026年11月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先)
**********************************************************
案件詳細
**********************************************************
◆案件ID: 332153037517
◆案件名: DX事業会社_ソフトウェアエンジニア
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
DXプロジェクトの推進において、企画から実証実験まで幅広く担当します。
対象産業やビジネスは多岐にわたり、生成AIを活用した意思決定支援ツールやAIエージェント開発、人材評価システム、分析レポート作成システムなど多様なプロジェクトに携わります。
開発環境はPython/JavaScript/TypeScript、React/Vite/Next.js、AWS/Google Cloud/Azureなどをプロジェクトごとに選択しています。
◆人材要件:
■ 必須スキル
- プロジェクトリーダとしてメンバを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験
- システム要件定義経験
- クラウドインフラを利用したスクラッチでのサービス開発経験
- AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドインフラ上でWebサービスを独力でスクラッチ開発できること
- Python / React を用いたプログラムのコードレビュー
- 顧客折衝を経て要件定義・仕様修正などの調整を進められること
■ 歓迎スキル
生成AIを活用したシステムの設計・開発、生成AIを活用したシステム(RAG等)の設計・構築やプロンプトエンジニアリング含めた精度向上の経験
インフラ設計・構築、AWS/GCP/Azure等のクラウド環境でWebシステムの構築/運用/レビュー経験
サーバレスアーキテクチャ、コンテナオーケストレーション等のクラウドネイティブなアーキテクチャの設計・構築経験
アジャイル開発経験
◆月額単価: 90万円 〜 120万円 / 月
◆稼働率: 80 〜 99%
◆出社頻度: 週1日未満出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 2人
◆面談回数: 3回以上
◆契約期間: 2026年08月31日 〜 2026年10月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 332153037517
◆案件名: DX事業会社_ソフトウェアエンジニア
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
DXプロジェクトの推進において、企画から実証実験まで幅広く担当します。
対象産業やビジネスは多岐にわたり、生成AIを活用した意思決定支援ツールやAIエージェント開発、人材評価システム、分析レポート作成システムなど多様なプロジェクトに携わります。
開発環境はPython/JavaScript/TypeScript、React/Vite/Next.js、AWS/Google Cloud/Azureなどをプロジェクトごとに選択しています。
◆人材要件:
■ 必須スキル
- プロジェクトリーダとしてメンバを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験
- システム要件定義経験
- クラウドインフラを利用したスクラッチでのサービス開発経験
- AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドインフラ上でWebサービスを独力でスクラッチ開発できること
- Python / React を用いたプログラムのコードレビュー
- 顧客折衝を経て要件定義・仕様修正などの調整を進められること
■ 歓迎スキル
生成AIを活用したシステムの設計・開発、生成AIを活用したシステム(RAG等)の設計・構築やプロンプトエンジニアリング含めた精度向上の経験
インフラ設計・構築、AWS/GCP/Azure等のクラウド環境でWebシステムの構築/運用/レビュー経験
サーバレスアーキテクチャ、コンテナオーケストレーション等のクラウドネイティブなアーキテクチャの設計・構築経験
アジャイル開発経験
◆月額単価: 90万円 〜 120万円 / 月
◆稼働率: 80 〜 99%
◆出社頻度: 週1日未満出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 2人
◆面談回数: 3回以上
◆契約期間: 2026年08月31日 〜 2026年10月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 613152706826
◆案件名: 汎用パーツ製造業_事業管理高度化支援(データ分析)
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
汎用パーツを主力に取り扱う製造業での事業管理高度化支援
並行して走るERPの更改とは別に、現状システム環境で利用可能なデータを用いてあるべき事業管理像に近づけていく
事業管理高度化の企画案に対して、データによる検証を行う有用性を確認する部分が主たるタスク
データの抽出自体はシステム部門が行い、抽出されたデータをPower-BIによって加工・分析を行う
なお、ダッシュボード構築や実運用環境でのIF構築等は対象外
◆人材要件:
■ 必須スキル
- 大量データの分析スキル(データ整形・加工・テーブル結合等も含む)
- Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること
- 事業管理系の評価指標に関する知識
■ 歓迎スキル
- 経営層目線での事業管理高度化のアドバイザリー
- 実務経験
- 製造業における受発注から生産~出荷までのプロセスに対する理解
◆月額単価: 115万円 〜 115万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: フルリモート
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 613152706826
◆案件名: 汎用パーツ製造業_事業管理高度化支援(データ分析)
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
汎用パーツを主力に取り扱う製造業での事業管理高度化支援
並行して走るERPの更改とは別に、現状システム環境で利用可能なデータを用いてあるべき事業管理像に近づけていく
事業管理高度化の企画案に対して、データによる検証を行う有用性を確認する部分が主たるタスク
データの抽出自体はシステム部門が行い、抽出されたデータをPower-BIによって加工・分析を行う
なお、ダッシュボード構築や実運用環境でのIF構築等は対象外
◆人材要件:
■ 必須スキル
- 大量データの分析スキル(データ整形・加工・テーブル結合等も含む)
- Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること
- 事業管理系の評価指標に関する知識
■ 歓迎スキル
- 経営層目線での事業管理高度化のアドバイザリー
- 実務経験
- 製造業における受発注から生産~出荷までのプロセスに対する理解
◆月額単価: 115万円 〜 115万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: フルリモート
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 793825158269
◆案件名: 【案件名】AIシステムの企画・PoC・開発・MLOps要員募集
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
【案件概要】
AIシステム開発に伴い、
企画・要件定義から技術検証(PoC)、システム開発、
リリース後の運用・継続的なモデル精度改善(MLOps)までを
それぞれ担当いただける方を複数名募集します。
ご自身の得意なフェーズを中心に、他フェーズの担当者、
もしくは複数フェーズを跨いだ形で周囲と連携しながら、
プロジェクトを推進していただきます。
【業務内容例】
① 企画・要件定義担当(AIプロジェクトマネージャー)
・ビジネス課題のヒアリングとAI活用要件の定義
・プロジェクト全体の進行管理、KPI・ロードマップ策定
・各エンジニア領域との連携、ステークホルダー折衝
② PoC・モデル開発担当(データサイエンティスト / MLエンジニア)
・データの探索的分析(EDA)、前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習/深層学習モデルのプロトタイプ構築と精度検証
・最新の論文やアルゴリズムの調査・実装
③ 本番開発担当(AIバックエンドエンジニア)
・機械学習モデルのWeb API化(FastAPI等)
・周辺システム、フロントエンド等との連携API開発
・大量データを処理するためのデータベース設計と実装
④ 運用・保守・MLOps担当(MLOps / クラウドインフラエンジニア)
・パブリッククラウド(AWS/GCP等)上での本番インフラ構築
・データ収集から再学習、デプロイまでのCI/CD・MLOpsパイプライン構築
・稼働モデルの精度モニタリングとシステム運用保守
※今回は各ポジション特化を想定しているため、
①~④いずれかの【必須スキル】を満たし、かつ、
【必須スキル】を満たしている①~④いずれかの【尚可スキル】に記載の1項目を満たす方が対象です。
(例:①の必須を満たし、①の尚可を満たさない場合は対象外です。
①の必須を満たし、②の尚可の1項目を満たしている場合も対象外となります。)
【諸条件】
契約形態:業務委託(準委任)
就業開始時期:10月
就業場所:リモート併用
※必要時都内出社
単価:①~150万円 ※スキル見合い (企画・要件定義担当を想定)
②~130万円 ※スキル見合い (PoC・モデル開発担当を想定)
③~120万円 ※スキル見合い (運用・保守・MLOps担当を想定)
④~80万円 ※スキル見合い (本番開発担当を想定)
精算:140~180h
募集:各2名ずつ(目安)
面談:~2回予定
年齢:25~50歳迄
商流:貴社社員迄
※個人事業主の方はご本人様から応募の場合のみ可能
国籍:外国籍不可
◆人材要件:
【必須スキル】
①AI/データ分析プロジェクトにおけるPM経験
または要件定義から参画した経験(目安:3年)
②Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)(目安:3年)
③Python, Go等を用いたバックエンドAPI開発
およびRDBMSの設計・運用経験(目安:5年)
④クラウド(AWS/GCP等)のインフラ構築・運用、
およびコンテナ技術(Docker/Kubernetes等)の経験(目安:5年)
<共通>
・他フェーズのメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・Git等を用いたチーム開発経験
【尚可スキル】
①企画・要件定義担当(AIプロジェクトマネージャー)
・アジャイル / スクラム開発手法を用いたプロジェクトのリード経験
・特定業界(金融、製造、小売、医療など)の
深いドメイン知識や業務知識
・コンサルティングファームやSIerでの、
クライアント向けAIソリューション提案経験
・実現可能性(フィジビリティ)を正確に見積もるための、
クラウドアーキテクチャやMLOpsに関する基礎知識
②PoC・モデル開発担当(データサイエンティスト / MLエンジニア)
・LLM(大規模言語モデル)や生成AI(ChatGPT API、LangChain等)を
活用したプロンプトエンジニアリング・開発経験
・Amazon SageMakerやVertex AIなど、
パブリッククラウドのマネージドMLサービスの利用経験
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの入賞経験、
またはトップカンファレンス等での論文採択実績
・PySpark、BigQuery等を用いた
大規模データ(ビッグデータ)の分散処理・集計経験
③本番開発担当(AIバックエンドエンジニア)
・React、Vue.js、TypeScript等を用いた
フロントエンドアプリケーションの開発経験(フルスタックな知見)
・大規模トラフィック・高負荷環境下における
パフォーマンスチューニングおよび負荷テストの経験
・gRPCやGraphQLなどを用いた、モダンなAPI通信の設計・実装経験
・機械学習モデルのライフサイクル(学習~推論)に関する理解、
推論パイプライン開発の経験
④運用・保守・MLOps担当(MLOps / クラウドインフラエンジニア)
・TerraformやAWS CloudFormationなどの
IaC(Infrastructure as Code)ツールを用いたインフラ構築の自動化経験
・MLflow、Kubeflow、ArgoCDなどのMLOps基盤ツールや、
ワークフローエンジンの実運用経験
・Datadog、Prometheus、Grafana等を用いた、
システムの監視(オブザーバビリティ)環境の設計・構築経験
・クラウド環境におけるセキュリティ対策、ネットワーク設計、
およびアクセス制御に関する深い知見
◆月額単価: 80万円 〜 150万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社 / 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 8人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人)
**********************************************************
◆案件ID: 793825158269
◆案件名: 【案件名】AIシステムの企画・PoC・開発・MLOps要員募集
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 二次請以降
◆案件内容:
【案件概要】
AIシステム開発に伴い、
企画・要件定義から技術検証(PoC)、システム開発、
リリース後の運用・継続的なモデル精度改善(MLOps)までを
それぞれ担当いただける方を複数名募集します。
ご自身の得意なフェーズを中心に、他フェーズの担当者、
もしくは複数フェーズを跨いだ形で周囲と連携しながら、
プロジェクトを推進していただきます。
【業務内容例】
① 企画・要件定義担当(AIプロジェクトマネージャー)
・ビジネス課題のヒアリングとAI活用要件の定義
・プロジェクト全体の進行管理、KPI・ロードマップ策定
・各エンジニア領域との連携、ステークホルダー折衝
② PoC・モデル開発担当(データサイエンティスト / MLエンジニア)
・データの探索的分析(EDA)、前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習/深層学習モデルのプロトタイプ構築と精度検証
・最新の論文やアルゴリズムの調査・実装
③ 本番開発担当(AIバックエンドエンジニア)
・機械学習モデルのWeb API化(FastAPI等)
・周辺システム、フロントエンド等との連携API開発
・大量データを処理するためのデータベース設計と実装
④ 運用・保守・MLOps担当(MLOps / クラウドインフラエンジニア)
・パブリッククラウド(AWS/GCP等)上での本番インフラ構築
・データ収集から再学習、デプロイまでのCI/CD・MLOpsパイプライン構築
・稼働モデルの精度モニタリングとシステム運用保守
※今回は各ポジション特化を想定しているため、
①~④いずれかの【必須スキル】を満たし、かつ、
【必須スキル】を満たしている①~④いずれかの【尚可スキル】に記載の1項目を満たす方が対象です。
(例:①の必須を満たし、①の尚可を満たさない場合は対象外です。
①の必須を満たし、②の尚可の1項目を満たしている場合も対象外となります。)
【諸条件】
契約形態:業務委託(準委任)
就業開始時期:10月
就業場所:リモート併用
※必要時都内出社
単価:①~150万円 ※スキル見合い (企画・要件定義担当を想定)
②~130万円 ※スキル見合い (PoC・モデル開発担当を想定)
③~120万円 ※スキル見合い (運用・保守・MLOps担当を想定)
④~80万円 ※スキル見合い (本番開発担当を想定)
精算:140~180h
募集:各2名ずつ(目安)
面談:~2回予定
年齢:25~50歳迄
商流:貴社社員迄
※個人事業主の方はご本人様から応募の場合のみ可能
国籍:外国籍不可
◆人材要件:
【必須スキル】
①AI/データ分析プロジェクトにおけるPM経験
または要件定義から参画した経験(目安:3年)
②Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)(目安:3年)
③Python, Go等を用いたバックエンドAPI開発
およびRDBMSの設計・運用経験(目安:5年)
④クラウド(AWS/GCP等)のインフラ構築・運用、
およびコンテナ技術(Docker/Kubernetes等)の経験(目安:5年)
<共通>
・他フェーズのメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・Git等を用いたチーム開発経験
【尚可スキル】
①企画・要件定義担当(AIプロジェクトマネージャー)
・アジャイル / スクラム開発手法を用いたプロジェクトのリード経験
・特定業界(金融、製造、小売、医療など)の
深いドメイン知識や業務知識
・コンサルティングファームやSIerでの、
クライアント向けAIソリューション提案経験
・実現可能性(フィジビリティ)を正確に見積もるための、
クラウドアーキテクチャやMLOpsに関する基礎知識
②PoC・モデル開発担当(データサイエンティスト / MLエンジニア)
・LLM(大規模言語モデル)や生成AI(ChatGPT API、LangChain等)を
活用したプロンプトエンジニアリング・開発経験
・Amazon SageMakerやVertex AIなど、
パブリッククラウドのマネージドMLサービスの利用経験
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの入賞経験、
またはトップカンファレンス等での論文採択実績
・PySpark、BigQuery等を用いた
大規模データ(ビッグデータ)の分散処理・集計経験
③本番開発担当(AIバックエンドエンジニア)
・React、Vue.js、TypeScript等を用いた
フロントエンドアプリケーションの開発経験(フルスタックな知見)
・大規模トラフィック・高負荷環境下における
パフォーマンスチューニングおよび負荷テストの経験
・gRPCやGraphQLなどを用いた、モダンなAPI通信の設計・実装経験
・機械学習モデルのライフサイクル(学習~推論)に関する理解、
推論パイプライン開発の経験
④運用・保守・MLOps担当(MLOps / クラウドインフラエンジニア)
・TerraformやAWS CloudFormationなどの
IaC(Infrastructure as Code)ツールを用いたインフラ構築の自動化経験
・MLflow、Kubeflow、ArgoCDなどのMLOps基盤ツールや、
ワークフローエンジンの実運用経験
・Datadog、Prometheus、Grafana等を用いた、
システムの監視(オブザーバビリティ)環境の設計・構築経験
・クラウド環境におけるセキュリティ対策、ネットワーク設計、
およびアクセス制御に関する深い知見
◆月額単価: 80万円 〜 150万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社 / 週4 〜 2日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 8人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人)
**********************************************************
案件詳細
**********************************************************
◆案件ID: 901727823712
◆案件名: マーケティングデータ基盤構築・分析案件 / 基本リモート / 面談1回 / GCP・データ
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件名
【GCP / データ】マーケティングデータ基盤構築・分析案件
■期間
9月もしくは10月
■場所
基本リモート(地方検討可 ※現場は西新宿)
■案件概要
Web広告や、基幹データの効果を可視化・分析するためのマーケティングデータ基盤の構築を担当いただきます。
○ 本案件の魅力
[1]国内最大級のマーケティング・広告ビッグデータを扱うデータ基盤構築
[2]データ抽出からバッチ処理、インフラコード化(IaC)まで、データパイプライン全体の設計・構築ノウハウが身につく
[3]データ基盤技術+生成AI活用、若いベンチャーゆえのフットワークと柔軟性がある環境
■金額
■精算
140~190h
■面談
1回
■定時
9:30-18:30想定
■その他
稼働:週5日 ※週3-4日も相談可
支払サイト:35日サイト
年齢:50代まで
外国籍:可(ビジネスレベルのみ)
◆人材要件:
■スキル
※必須尚可スキルの有無について〇✕でご教示ください。
必須を全て満たしていないと土台に乗らない案件となっております。
<必須>
・データエンジニア経験 3年以上
・Pythonを用いたデータ処理・バッチ処理の経験
・GCP環境下での経験
・BigQuery:SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験
・Terraformを用いたクラウドインフラの構築・運用経験
・Githubを利用したチーム開発経験
・改善提案など、自発的にアクションを起こせる方
<尚可>
・BIツールの利用経験
・ドメイン知識(Web広告(Google広告, Meta広告など)の仕組みや主要指標)に関する理解
・dbtの利用経験
・AIツールを使用した開発経験
◆月額単価: 60万円 〜 80万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働) / 80 〜 99% / 60 〜 79%
◆出社頻度: 週1日未満出社 / フルリモート
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2026年09月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
**********************************************************
◆案件ID: 901727823712
◆案件名: マーケティングデータ基盤構築・分析案件 / 基本リモート / 面談1回 / GCP・データ
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件名
【GCP / データ】マーケティングデータ基盤構築・分析案件
■期間
9月もしくは10月
■場所
基本リモート(地方検討可 ※現場は西新宿)
■案件概要
Web広告や、基幹データの効果を可視化・分析するためのマーケティングデータ基盤の構築を担当いただきます。
○ 本案件の魅力
[1]国内最大級のマーケティング・広告ビッグデータを扱うデータ基盤構築
[2]データ抽出からバッチ処理、インフラコード化(IaC)まで、データパイプライン全体の設計・構築ノウハウが身につく
[3]データ基盤技術+生成AI活用、若いベンチャーゆえのフットワークと柔軟性がある環境
■金額
■精算
140~190h
■面談
1回
■定時
9:30-18:30想定
■その他
稼働:週5日 ※週3-4日も相談可
支払サイト:35日サイト
年齢:50代まで
外国籍:可(ビジネスレベルのみ)
◆人材要件:
■スキル
※必須尚可スキルの有無について〇✕でご教示ください。
必須を全て満たしていないと土台に乗らない案件となっております。
<必須>
・データエンジニア経験 3年以上
・Pythonを用いたデータ処理・バッチ処理の経験
・GCP環境下での経験
・BigQuery:SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験
・Terraformを用いたクラウドインフラの構築・運用経験
・Githubを利用したチーム開発経験
・改善提案など、自発的にアクションを起こせる方
<尚可>
・BIツールの利用経験
・ドメイン知識(Web広告(Google広告, Meta広告など)の仕組みや主要指標)に関する理解
・dbtの利用経験
・AIツールを使用した開発経験
◆月額単価: 60万円 〜 80万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働) / 80 〜 99% / 60 〜 79%
◆出社頻度: 週1日未満出社 / フルリモート
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2026年09月30日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
**********************************************************
案件詳細
**********************************************************
◆案件ID: 864642133872
◆案件名: Snowflake・Python・BI/セキュリティ業界データ基盤構築/笹塚/一部リモート可
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
【案件概要】
セキュリティ業界向けに、データ基盤構築からインシデント予測・可視化までを推進するプロジェクトです。
基幹システム(SAP)からSnowflake等データ基盤へのデータ連携・パイプライン構築を中心に、セキュリティイベントの異常検知モデル開発、運用チーム向けダッシュボード構築まで、3ポジションで募集します。
【募集ポジション・業務内容】
①データエンジニア(メイン募集):SAPからSnowflake等データ基盤へのデータ連携・パイプラインの設計・開発・テスト
②データサイエンティスト/MLエンジニア:セキュリティイベントの異常検知・予兆分析モデルの構築・チューニング
③BIエンジニア:セキュリティ運用チーム向けダッシュボード(インシデント対応状況等)の構築・可視化実装
-----------------------------------------------------
【開始日】2026年9月〜
【期間】中長期想定
【稼働率】100%
【単価】100万円/月程度(スキル見合い)
【精算】140h〜180h
【英語力】不要
【場所】笹塚 ※週2〜3日出社
【募集】各ポジション1名
【商流】元請→上位会社→弊社
【外国籍】不可
【面談】1~2回
◆人材要件:
<必須要件(ポジション別)>
①Snowflakeを用いたデータ基盤の設計・開発・テスト実務経験、またはSQL/ETLを用いたデータパイプライン構築経験
②Python(pandas、scikit-learn等)を用いた異常検知・時系列分析等の機械学習モデルの構築・実装経験
③Tableau、Power BI等を用いたダッシュボード構築・可視化実装経験
<尚可要件>
①SAP等基幹システムからのデータ連携経験
・セキュリティ業界での業務知見
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド実務経験
◆月額単価: 90万円 〜 110万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社 / 週1日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 3人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2027年03月31日
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
**********************************************************
◆案件ID: 864642133872
◆案件名: Snowflake・Python・BI/セキュリティ業界データ基盤構築/笹塚/一部リモート可
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
【案件概要】
セキュリティ業界向けに、データ基盤構築からインシデント予測・可視化までを推進するプロジェクトです。
基幹システム(SAP)からSnowflake等データ基盤へのデータ連携・パイプライン構築を中心に、セキュリティイベントの異常検知モデル開発、運用チーム向けダッシュボード構築まで、3ポジションで募集します。
【募集ポジション・業務内容】
①データエンジニア(メイン募集):SAPからSnowflake等データ基盤へのデータ連携・パイプラインの設計・開発・テスト
②データサイエンティスト/MLエンジニア:セキュリティイベントの異常検知・予兆分析モデルの構築・チューニング
③BIエンジニア:セキュリティ運用チーム向けダッシュボード(インシデント対応状況等)の構築・可視化実装
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【開始日】2026年9月〜
【期間】中長期想定
【稼働率】100%
【単価】100万円/月程度(スキル見合い)
【精算】140h〜180h
【英語力】不要
【場所】笹塚 ※週2〜3日出社
【募集】各ポジション1名
【商流】元請→上位会社→弊社
【外国籍】不可
【面談】1~2回
◆人材要件:
<必須要件(ポジション別)>
①Snowflakeを用いたデータ基盤の設計・開発・テスト実務経験、またはSQL/ETLを用いたデータパイプライン構築経験
②Python(pandas、scikit-learn等)を用いた異常検知・時系列分析等の機械学習モデルの構築・実装経験
③Tableau、Power BI等を用いたダッシュボード構築・可視化実装経験
<尚可要件>
①SAP等基幹システムからのデータ連携経験
・セキュリティ業界での業務知見
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウド実務経験
◆月額単価: 90万円 〜 110万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週4 〜 2日出社 / 週1日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 3人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2026年09月01日 〜 2027年03月31日
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
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案件詳細
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◆案件ID: 552621747894
◆案件名: 【即日/データ活用】大手通信系_データ分析基盤における運用保守_008189
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
大手通信企業向けに大規模なデータ分析基盤の保守開発が進行中。
その中で、snowflakeのエンハンス開発を実施中。
同エンド企業内ユーザー向け業務システム面においての課題解決。
【業務詳細】
・PythonやSQLを用いたデータ操作/変換/加工
・DWH、ETLに関する開発
・自動化ツールの作成、AI活用など
元請PM・TL配下にて業務を行う。
基本的にはアジャイルにて開発が進行。
※弊社契約実績のあるPJTでの、追加募集です。
<システム環境>
AWS EMR・Lambda・S3・Sparkなど
【場所】
品川周辺 常駐
※詳細場所は面談決定の際にご共有。
【精算条件】
精算条件:中割(160h)
支払サイト : 当月末締め翌月末日
稼働日数 : 週5日
【備考】
勤務時間 : 10:00~19:00
年齢制限 : 49歳まで
商流制限 : 商流の浅い方を優先させていただきます。
国籍制限 : 日本語のコミュニケーションとドキュメント作成ができれば、国籍制限なし。
服装指定 : 派手でなければ自由
リモート対応 : PC貸与ありますが、基本は常駐です。
◆人材要件:
【必須要件】
・Python、SQLを用いたETL・DWH開発経験
・既存システムの改修・方針検討の経験
【尚可要件】
・Snowflakeの運用保守の経験
・積極的な姿勢
◆月額単価: 80万円 〜 80万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年08月25日 〜 2026年10月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / 協力会社社員(二社先以降) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
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◆案件ID: 552621747894
◆案件名: 【即日/データ活用】大手通信系_データ分析基盤における運用保守_008189
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
大手通信企業向けに大規模なデータ分析基盤の保守開発が進行中。
その中で、snowflakeのエンハンス開発を実施中。
同エンド企業内ユーザー向け業務システム面においての課題解決。
【業務詳細】
・PythonやSQLを用いたデータ操作/変換/加工
・DWH、ETLに関する開発
・自動化ツールの作成、AI活用など
元請PM・TL配下にて業務を行う。
基本的にはアジャイルにて開発が進行。
※弊社契約実績のあるPJTでの、追加募集です。
<システム環境>
AWS EMR・Lambda・S3・Sparkなど
【場所】
品川周辺 常駐
※詳細場所は面談決定の際にご共有。
【精算条件】
精算条件:中割(160h)
支払サイト : 当月末締め翌月末日
稼働日数 : 週5日
【備考】
勤務時間 : 10:00~19:00
年齢制限 : 49歳まで
商流制限 : 商流の浅い方を優先させていただきます。
国籍制限 : 日本語のコミュニケーションとドキュメント作成ができれば、国籍制限なし。
服装指定 : 派手でなければ自由
リモート対応 : PC貸与ありますが、基本は常駐です。
◆人材要件:
【必須要件】
・Python、SQLを用いたETL・DWH開発経験
・既存システムの改修・方針検討の経験
【尚可要件】
・Snowflakeの運用保守の経験
・積極的な姿勢
◆月額単価: 80万円 〜 80万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: 週5日出社
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年08月25日 〜 2026年10月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / 協力会社社員(二社先以降) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
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案件詳細
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◆案件ID: 477599123806
◆案件名: データ分析系(Python/SQL)エンジニア/基本リモート
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件概要
金融機関市場部門における発注関連システム開発
■業務内容
・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、金融取引における数値項目を設計・実装する。
・自らコーディング・デバッグを行うとともに、他のメンバーに対してコードレビューを行う。
・設計書だけでなく、暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発する。
【商流】クライアントー元請ー弊社
【契約開始】令和8年10月1日(木)~
【稼働率】50%~100%
【単価】スキル見合い
【募集人数】1人(Python・DBエンジニア)
【年齢】30歳~45歳まで
【国籍】日本
【勤務場所】基本リモート(出社時:顧客先もしくは弊社オフィス)
【面談回数】2回
【備考】
・参画後6ヶ月間は試用期間とさせていただきます。
・(※)計算式実装に伴うサイクルを過去に対応した業務に即して具体的に説明してください。各①~⑦の項目ごとに手順や注意点を記載してください。
◆人材要件:
【スキル/経験/資格】
必須
・証券アナリスト資格保有(または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験)
・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。
・6年以上のデータベースを用いた実務経験(RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解(数百行程度))
・Pythonを用いたデータ処理経験(ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル)
・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。
・社外提出を伴うビジネス文書作成(設計書、説明資料)
尚可
・金融機関市場部門での勤務経験(6年以上が望ましい)
・システムで算出した結果が金融取引として妥当な数値であるか判断できること。
・数理的素養(途中経過をブラックボックスとして作業を行うのではなく、基本原理から理解して設計書に含まれない行間を読めること。数学・物理に抵抗感がなく同様のアプローチを金融データに対して適用できること。)
◆月額単価: 80万円 〜 120万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働) / 80 〜 99% / 60 〜 79% / 40 〜 59%
◆出社頻度: 週1日未満出社 / フルリモート
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年03月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 477599123806
◆案件名: データ分析系(Python/SQL)エンジニア/基本リモート
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■案件概要
金融機関市場部門における発注関連システム開発
■業務内容
・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、金融取引における数値項目を設計・実装する。
・自らコーディング・デバッグを行うとともに、他のメンバーに対してコードレビューを行う。
・設計書だけでなく、暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発する。
【商流】クライアントー元請ー弊社
【契約開始】令和8年10月1日(木)~
【稼働率】50%~100%
【単価】スキル見合い
【募集人数】1人(Python・DBエンジニア)
【年齢】30歳~45歳まで
【国籍】日本
【勤務場所】基本リモート(出社時:顧客先もしくは弊社オフィス)
【面談回数】2回
【備考】
・参画後6ヶ月間は試用期間とさせていただきます。
・(※)計算式実装に伴うサイクルを過去に対応した業務に即して具体的に説明してください。各①~⑦の項目ごとに手順や注意点を記載してください。
◆人材要件:
【スキル/経験/資格】
必須
・証券アナリスト資格保有(または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験)
・6年以上のデータ分析関連業務がキャリアの中核を占め、職歴・案件に一貫性があること。3年以上継続した案件のみ評価。
・6年以上のデータベースを用いた実務経験(RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解(数百行程度))
・Pythonを用いたデータ処理経験(ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル)
・①社内外のシステムを用いた調査分析、②業務理解に基づく仮説立案、③計算式設計、④コーディング、⑤計算結果の数値検証、⑥論理エラーの修正、⑦モニタリング、といった一連の計算式実装に伴うサイクル(※)を高い精度で実現できること。
・社外提出を伴うビジネス文書作成(設計書、説明資料)
尚可
・金融機関市場部門での勤務経験(6年以上が望ましい)
・システムで算出した結果が金融取引として妥当な数値であるか判断できること。
・数理的素養(途中経過をブラックボックスとして作業を行うのではなく、基本原理から理解して設計書に含まれない行間を読めること。数学・物理に抵抗感がなく同様のアプローチを金融データに対して適用できること。)
◆月額単価: 80万円 〜 120万円 / 月 ※スキル見合い
◆稼働率: 100%(フル稼働) / 80 〜 99% / 60 〜 79% / 40 〜 59%
◆出社頻度: 週1日未満出社 / フルリモート
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2027年03月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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案件詳細
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◆案件ID: 424546392218
◆案件名: 汎用パーツ製造業_事業管理高度化支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
汎用パーツを主力に取り扱う製造業での事業管理高度化支援
並行して走るERPの更改とは別に、現状システム環境で利用可能なデータを用いてあるべき事業管理像に近づけていく
事業管理高度化の企画案に対して、データによる検証を行う有用性を確認する部分が主たるタスク
データの抽出自体はシステム部門が行い、抽出されたデータをPower-BIによって加工・分析を行う
なお、ダッシュボード構築や実運用環境でのIF構築等は対象外
◆人材要件:
■ 必須スキル
- 大量データの分析スキル(データ整形・加工・テーブル結合等も含む)
- Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること
- 事業管理系の評価指標に関する知識
■ 歓迎スキル
- 経営層目線での事業管理高度化のアドバイザリー
- 実務経験
- 製造業における受発注から生産~出荷までのプロセスに対する理解
◆月額単価: 140万円 〜 140万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: フルリモート
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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◆案件ID: 424546392218
◆案件名: 汎用パーツ製造業_事業管理高度化支援
◆案件への関わり: 商流に入る
◆案件の商流: 一次請
◆案件内容:
■ 案件概要
汎用パーツを主力に取り扱う製造業での事業管理高度化支援
並行して走るERPの更改とは別に、現状システム環境で利用可能なデータを用いてあるべき事業管理像に近づけていく
事業管理高度化の企画案に対して、データによる検証を行う有用性を確認する部分が主たるタスク
データの抽出自体はシステム部門が行い、抽出されたデータをPower-BIによって加工・分析を行う
なお、ダッシュボード構築や実運用環境でのIF構築等は対象外
◆人材要件:
■ 必須スキル
- 大量データの分析スキル(データ整形・加工・テーブル結合等も含む)
- Power-BIないしはPython等によって自身で分析した経験があること
- 事業管理系の評価指標に関する知識
■ 歓迎スキル
- 経営層目線での事業管理高度化のアドバイザリー
- 実務経験
- 製造業における受発注から生産~出荷までのプロセスに対する理解
◆月額単価: 140万円 〜 140万円 / 月
◆稼働率: 100%(フル稼働)
◆出社頻度: フルリモート
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 2回
◆契約期間: 2026年10月01日 〜 2026年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / 協力会社社員(一社先) / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先)
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