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データサイエンティストのお仕事とは?【第7回前半】機械学習編その2 クラスター分析(1)

こんにちは。株式会社エル・ティー・エスの渡辺翔太です。 前回は機械学習について学習し、その中でもよく利用されるロジスティック回帰モデルについて解説しました。今回も機械学習のひとつであるクラスター分析について解説していきた…

データサイエンティストのお仕事とは?【第7回後半】機械学習編その2 クラスター分析(2)

こんにちは。株式会社エル・ティー・エスの渡辺翔太です。 前回に引き続き、クラスター分析について解説していきます。クラスター分析は階層クラスター分析と非階層クラスター分析の2つに分けることができます。今回は実際に2つのクラ…

データサイエンティストのお仕事とは?【第11回前半】機械学習編その3 ナイーブベイズ分類器(その1)

こんにちは。株式会社エル・ティー・エスの渡辺翔太です。 今回は機械学習編の続きです。機械学習の手法の1つであるナイーブベイズ分類器について説明していきます。文書の分類に用いられます。 ナイーブという言葉は、日本では「繊細…

データサイエンティストのお仕事とは?【第6回】機械学習編その1 ロジスティック回帰分析

こんにちは。株式会社エル・ティー・エスの渡辺翔太です。 前回は回帰分析、特に「線形回帰分析」という分析手法について書きました。今回は「ロジスティック回帰」という手法について説明します。 また、このロジスティック回帰という…

データサイエンティストのお仕事とは?【第4回前半】仮説検定編(1)

こんにちは。株式会社エル・ティー・エスの渡辺翔太です。 データサイエンティストの仕事内容を紹介するコラムの第4回目となる今回は、仮説検定についてお話しします。分量が多いので、2回のコラムに分けてお送りします。 前半では仮…

データサイエンティストのお仕事とは?【第8回前半】確率分布編(1)

こんにちは。株式会社エル・ティー・エスの渡辺翔太です。今回はこれまでの手法的な話から少し逸れて、確率分布についてお話したいと思います。 確率分布というのは、データがどのように分布しているのかを考える上で重要なものになりま…