データサイエンティストのお仕事とは？【第0回】連載告知編

こんにちは。株式会社エル・ティー・エスの渡辺翔太です。コンサルタントとデータサイエンティストの二束のわらじを履きながら仕事をしています。
最近注目の職業でもある”データサイエンティスト”。今回から、データサイエンティストが普段どのような仕事をしているのか、全15回の連載というかたちで紹介したいと思います。

データサイエンティストってなに

そもそもデータサイエンティストとは一体何なのでしょう。データサイエンティストとは、データを活用してビジネスの課題を解決する人材や職種です。読者の皆さんの企業でも、データの活用やデータサイエンティストの採用・育成についての議論が盛んに行われているのではないでしょうか。

ここ最近、データサイエンティストを採用したけど全然使えないという話をよく聞きます。詳しく聞いてみると、基本的に企業側のスタンスに問題がありました。そのスタンスというのは、「データを渡すからあとは全部やっておいて」というものです。”データサイエンティスト”と聞くと、データさえあればビジネスの課題を解決してくれるものだと思いがちです。しかし、数字には強いデータサイエンティストも、ビジネスの現場感を知らないと役に立たないのです。
この問題をどのように解決したらよいでしょうか。

一つは、採用したデータサイエンティストにしばらく現場の業務をやってもらうことです。現場感というものを一度身に付けてもらった上でデータ分析を行うことで、少しは役に立つ結果が得られるかもしれません。しかし、もともと分析屋さんだったデータサイエンティストが現場感を身に付けるには、多くの時間を費やしますし、人件費もその分掛かります。

二つ目の方法は、現場の担当者がデータサイエンティストになるというものです。ハードルの高い話に聞こえますが、現場感をもってデータを分析し活用するためにはこの方法が最適なのです。では、現場担当者がデータサイエンティストになるためには何が必要なのでしょうか。

データを分析する上で重要なスキルのひとつに「統計学」があります。しかし、おおよそのビジネスパーソンは統計学を体系的に学ぶことなく過ごしてきたのも事実です。かく言う私も統計学をきちんと勉強したことはありませんでした。そんな私が、この半年間で実践してきた「実際にビジネスの現場で役立つデータ分析の方法」を全15回の連載でお伝えできればと思います。このコラムを通して、日々奮闘している現場担当者の方に、自分の手でデータを分析しビジネスの課題解決に取り組むデータサイエンティストになっていただきたいと思っています。

連載の目次

本コラムは全15回の連載でお届けしたいと思います。
今回は第0回目の連載告知辺であり、次回から本編に入っていきます。

次回からは、分析のためのツールであるRを使った分析についてご説明致します。
是非、お楽しみに。

アサインナビでは、データサイエンスに関するセミナーを随時開催しております。
過去には、データサイエンティストの知識を習得するための実践塾や、特別講師を招いてのセミナーなどを開催しております。

過去の様子はこちらからご確認いただけます。

▼データサイエンティスト実践塾▼
第1回データサイエンティスト実践塾を修了しました！

▼データサイエンスの現状と未来▼
シリコンバレーに学ぶ、日本のデータサイエンスの現状と未来 ～これからのデータドリブンな時代に本当に必要なこと～を開催しました

Tweet